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37 | 云计算时代,我们所说的弹性伸缩,弹的到底是什么?

37 | 云计算时代,我们所说的弹性伸缩,弹的到底是什么?-极客时间

37 | 云计算时代,我们所说的弹性伸缩,弹的到底是什么?

讲述:黄洲君

时长06:10大小2.82M

现在,我们经常听到的一些高大上的词汇,比如弹性伸缩、水平扩展和自动化扩缩容等等,你能否说一说,这些技术手段的主体是谁,也就是谁的水平扩展?弹性伸缩的是什么?同时,这些名词之间又有什么关系呢?
下面我们就从弹性伸缩入手一起来分析讨论。

弹性伸缩的主体是谁?

弹性伸缩,一说到这个词,我们可能很自然地会联想到资源的弹性伸缩,服务器的弹性伸缩,容量的弹性伸缩,应用的弹性伸缩以及业务的弹性伸缩等等。我想这些理解都没有错误,但是可以发现,当弹性伸缩这个动词前面增加了这么多不同的主语之后,我们一下子就不知道到底该做什么了。
其实有这样的困惑很正常。我们在讲标准化的时候就提到,做运维和做架构的思路是相通的,我们碰到问题后,一定要找到问题的主体是什么,通过问题找主体,通过主体的特性制定问题的解决方案
对于运维,一定要准确识别出日常运维过程中不同的运维对象,然后再进一步去分析这个对象所对应的运维场景是什么,进而才是针对运维场景的分解和开发。
这里可以看到,弹性伸缩其实是一个运维场景,但是我们并没有定义这个场景的主体是谁,所以就会出现上面这些不同的主体。我们来假设以下几种主体。
服务器的弹性伸缩。针对这个场景,假设业务是运行在私有云或公有云上,那我们只要能够通过云平台的 API 申请和释放资源,申请时初始化我们的操作系统,释放时销毁资源就可以。不过,在私有云环境下,为了能够保障弹性,我们必须自己提前采购、上架、装机、配置然后交付资源,需要大量的准备工作,公有云上就可以省去这些步骤,可以即拿即用。
应用的弹性伸缩。这个场景下其实是默认包含第一步的,就是我们首先必须要拿到应用运行的服务器资源才可以,这一步做到了,下面就是应用的部署、启动以及服务上线接入流量。
业务的弹性伸缩。我们可以再进一步思考,通常一个业务可能会包括多个应用,所以为了保障整个业务容量充足,这个时候扩容单个的应用是没有意义的,所以这时要做的就是扩容多个应用,但是这里面就会有一个顺序问题,先扩哪个,后扩哪个,哪些又是可以同时扩容而不会影响业务正常运行的,再进一步,业务承载的服务能力提升了,那网络带宽、缓存、DB 等等这些基础设施需不需要也同时扩容呢?
到这里,这个问题就已经变得非常复杂了,而且已经不仅仅是弹性伸缩这个词的表面含义所能覆盖的了,因为这个问题确实很复杂,所以这里暂时不做详述。
好了,分析到这里,我们就可以看到针对不同的运维对象,弹性伸缩这个概念背后的含义是不一样的,所执行的动作以及制定的方案也是不一样的。通过上面的分析过程,我们在日常思考和工作开展中应该注意以下两点。
第一,一定是从实际问题出发,找到问题的主体,然后才是针对问题的解决方案。要反复问自己和团队,我们解决的问题是什么?解决的是谁的问题?切记,一定不要拿着解决方案来找问题,甚至是制造问题。
比如弹性伸缩这个概念,它就是解决方案,而不是问题本身,问题应该是:业务服务能力不足时,如何快速扩容?业务服务能力冗余时,如何释放资源,节省成本?按照这个思路来,我们自然就提炼出业务服务能力这个主体,面对的场景是快速的扩缩容,然后针对场景进一步细化和分解。
第二,如果问题处于初期,且是发散状态时,主体可能表现出很多个,这时我们一定要找到最本质的那一个,往往这个主体所涉及的运维场景就包括了其它主体的场景
比如上面我们看到的业务的弹性伸缩,就包含了应用和服务器的弹性伸缩场景,它们只不过是子场景而已。从这个角度出发,我们的思路才能打开,方案才会全面。不然如果只是聚焦在服务器、应用、DB、网络等等这些非本质的主体上,提供出来的解决方案肯定也是片面的,而且经常会出现这样的情况,每个人都只从自己的角度出发说问题,始终无法达成一致。问题的根本还是我们没有一个共同讨论的基础,结果就是工作没少做,却始终没有解决问题。

弹性伸缩、水平扩展和自动化扩缩容,它们之间的关系是什么?

这个问题,我想已经不言自明了,找到它们的主体和要解决的问题,我们就会发现,其实它们之间的含义是一样的。

总结

今天我们以弹性伸缩为例,讨论了如何思考问题和分析问题。我们的讨论和分析归结到一点就是:独立思考和分析的能力很重要,意识也很重要,切忌不可人云亦云随大流,反而迷失了工作的方向
现在业界各种技术上的 Buzzword(时髦词)层出不穷,让人目不暇接,但是仔细观察和思考,你会发现它们背后常常隐藏着很多共性的特点,一定要抓住它们背后所要解决的问题和本质,这样也就不会乱花渐欲迷人眼了。
而且通过这样的分析,我们会更容易发现工作中还需完善的地方,从而引导我们聚焦到实际问题中来,而不是浮于表面,把一些高大上的词汇挂在嘴边,却不见效果。
关于今天我们讨论的主题,你还有哪些想法和心得,欢迎你留言与我讨论。
如果今天的内容对你有帮助,也欢迎你分享给身边的朋友,我们下期见!
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精选留言(3)

  • 谦寻
    2018-03-04
    您好,用容器做缩容,如果要减少的容器刚好在处理业务请求,这种情况如何处理?

    作者回复: 应用层面,服务要先下线,比如从lvs或nginx负载均衡器上下线,如果是服务化应用,则要从配置中心下线。下线完成,然后再做容器缩容

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  • 人生海海
    2018-09-26
    目前尴尬点是扩容速度,自动扩容感知突发事件,但扩容需要10多分钟。当扩容完成后,突发热点事件流量已经回落、有种没用到刀刃上的感觉。
    共 2 条评论
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  • james
    2018-03-29
    那另一个问题来了,下线的时候有业务咋办,客户请求了就没有响应了啊,不过得刷新和重试

    作者回复: 先下服务,从负载均衡上或者配置中心摘掉,没有流量进来了,且默认静默一段时间,再停服务,再做后面的操作。

    共 2 条评论
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