第8讲 | 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别?
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第8讲 | 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别?
2018-05-22 杨晓峰 来自北京
《Java核心技术面试精讲》
课程介绍
讲述:黄洲君
时长12:46大小5.84M
我们在日常的工作中,能够高效地管理和操作数据是非常重要的。由于每个编程语言支持的数据结构不尽相同,比如我最早学习的 C 语言,需要自己实现很多基础数据结构,管理和操作会比较麻烦。相比之下,Java 则要方便的多,针对通用场景的需求,Java 提供了强大的集合框架,大大提高了开发者的生产力。
今天我要问你的是有关集合框架方面的问题,对比 Vector、ArrayList、LinkedList 有何区别?
典型回答
这三者都是实现集合框架中的 List,也就是所谓的有序集合,因此具体功能也比较近似,比如都提供按照位置进行定位、添加或者删除的操作,都提供迭代器以遍历其内容等。但因为具体的设计区别,在行为、性能、线程安全等方面,表现又有很大不同。
Vector 是 Java 早期提供的线程安全的动态数组,如果不需要线程安全,并不建议选择,毕竟同步是有额外开销的。Vector 内部是使用对象数组来保存数据,可以根据需要自动的增加容量,当数组已满时,会创建新的数组,并拷贝原有数组数据。
ArrayList 是应用更加广泛的动态数组实现,它本身不是线程安全的,所以性能要好很多。与 Vector 近似,ArrayList 也是可以根据需要调整容量,不过两者的调整逻辑有所区别,Vector 在扩容时会提高 1 倍,而 ArrayList 则是增加 50%。
LinkedList 顾名思义是 Java 提供的双向链表,所以它不需要像上面两种那样调整容量,它也不是线程安全的。
考点分析
似乎从我接触 Java 开始,这个问题就一直是经典的面试题,前面我的回答覆盖了三者的一些基本的设计和实现。
一般来说,也可以补充一下不同容器类型适合的场景:
Vector 和 ArrayList 作为动态数组,其内部元素以数组形式顺序存储的,所以非常适合随机访问的场合。除了尾部插入和删除元素,往往性能会相对较差,比如我们在中间位置插入一个元素,需要移动后续所有元素。
而 LinkedList 进行节点插入、删除却要高效得多,但是随机访问性能则要比动态数组慢。
所以,在应用开发中,如果事先可以估计到,应用操作是偏向于插入、删除,还是随机访问较多,就可以针对性的进行选择。这也是面试最常见的一个考察角度,给定一个场景,选择适合的数据结构,所以对于这种典型选择一定要掌握清楚。
考察 Java 集合框架,我觉得有很多方面需要掌握:
Java 集合框架的设计结构,至少要有一个整体印象。
Java 提供的主要容器(集合和 Map)类型,了解或掌握对应的数据结构、算法,思考具体技术选择。
将问题扩展到性能、并发等领域。
集合框架的演进与发展。
作为 Java 专栏,我会在尽量围绕 Java 相关进行扩展,否则光是罗列集合部分涉及的数据结构就要占用很大篇幅。这并不代表那些不重要,数据结构和算法是基本功,往往也是必考的点,有些公司甚至以考察这些方面而非常知名(甚至是“臭名昭著”)。我这里以需要掌握典型排序算法为例,你至少需要熟知:
内部排序,至少掌握基础算法如归并排序、交换排序(冒泡、快排)、选择排序、插入排序等。
外部排序,掌握利用内存和外部存储处理超大数据集,至少要理解过程和思路。
考察算法不仅仅是如何简单实现,面试官往往会刨根问底,比如哪些是排序是不稳定的呢(快排、堆排),或者思考稳定意味着什么;对不同数据集,各种排序的最好或最差情况;从某个角度如何进一步优化(比如空间占用,假设业务场景需要最小辅助空间,这个角度堆排序就比归并优异)等,从简单的了解,到进一步的思考,面试官通常还会观察面试者处理问题和沟通时的思路。
以上只是一个方面的例子,建议学习相关书籍,如《算法导论》《编程珠玑》等,或相关教程。对于特定领域,比如推荐系统,建议咨询领域专家。单纯从面试的角度,很多朋友推荐使用一些算法网站如 LeetCode 等,帮助复习和准备面试,但坦白说我并没有刷过这些算法题,这也是仁者见仁智者见智的事情,招聘时我更倾向于考察面试者自身最擅长的东西,免得招到纯面试高手。
知识扩展
我们先一起来理解集合框架的整体设计,为了有个直观的印象,我画了一个简要的类图。注意,为了避免混淆,我这里没有把 java.util.concurrent 下面的线程安全容器添加进来;也没有列出 Map 容器,虽然通常概念上我们也会把 Map 作为集合框架的一部分,但是它本身并不是真正的集合(Collection)。
所以,我今天主要围绕狭义的集合框架,其他都会在专栏后面的内容进行讲解。
我们可以看到 Java 的集合框架,Collection 接口是所有集合的根,然后扩展开提供了三大类集合,分别是:
List,也就是我们前面介绍最多的有序集合,它提供了方便的访问、插入、删除等操作。
Set,Set 是不允许重复元素的,这是和 List 最明显的区别,也就是不存在两个对象 equals 返回 true。我们在日常开发中有很多需要保证元素唯一性的场合。
Queue/Deque,则是 Java 提供的标准队列结构的实现,除了集合的基本功能,它还支持类似先入先出(FIFO, First-in-First-Out)或者后入先出(LIFO,Last-In-First-Out)等特定行为。这里不包括 BlockingQueue,因为通常是并发编程场合,所以被放置在并发包里。
每种集合的通用逻辑,都被抽象到相应的抽象类之中,比如 AbstractList 就集中了各种 List 操作的通用部分。这些集合不是完全孤立的,比如,LinkedList 本身,既是 List,也是 Deque 哦。
如果阅读过更多源码,你会发现,其实,TreeSet 代码里实际默认是利用 TreeMap 实现的,Java 类库创建了一个 Dummy 对象“PRESENT”作为 value,然后所有插入的元素其实是以键的形式放入了 TreeMap 里面;同理,HashSet 其实也是以 HashMap 为基础实现的,原来他们只是 Map 类的马甲!
就像前面提到过的,我们需要对各种具体集合实现,至少了解基本特征和典型使用场景,以 Set 的几个实现为例:
TreeSet 支持自然顺序访问,但是添加、删除、包含等操作要相对低效(log(n) 时间)。
HashSet 则是利用哈希算法,理想情况下,如果哈希散列正常,可以提供常数时间的添加、删除、包含等操作,但是它不保证有序。
LinkedHashSet,内部构建了一个记录插入顺序的双向链表,因此提供了按照插入顺序遍历的能力,与此同时,也保证了常数时间的添加、删除、包含等操作,这些操作性能略低于 HashSet,因为需要维护链表的开销。
在遍历元素时,HashSet 性能受自身容量影响,所以初始化时,除非有必要,不然不要将其背后的 HashMap 容量设置过大。而对于 LinkedHashSet,由于其内部链表提供的方便,遍历性能只和元素多少有关系。
我今天介绍的这些集合类,都不是线程安全的,对于 java.util.concurrent 里面的线程安全容器,我在专栏后面会去介绍。但是,并不代表这些集合完全不能支持并发编程的场景,在 Collections 工具类中,提供了一系列的 synchronized 方法,比如
我们完全可以利用类似方法来实现基本的线程安全集合:
它的实现,基本就是将每个基本方法,比如 get、set、add 之类,都通过 synchronized 添加基本的同步支持,非常简单粗暴,但也非常实用。注意这些方法创建的线程安全集合,都符合迭代时 fail-fast 行为,当发生意外的并发修改时,尽早抛出 ConcurrentModificationException 异常,以避免不可预计的行为。
另外一个经常会被考察到的问题,就是理解 Java 提供的默认排序算法,具体是什么排序方式以及设计思路等。
这个问题本身就是有点陷阱的意味,因为需要区分是 Arrays.sort() 还是 Collections.sort() (底层是调用 Arrays.sort());什么数据类型;多大的数据集(太小的数据集,复杂排序是没必要的,Java 会直接进行二分插入排序)等。
而对于对象数据类型,目前则是使用TimSort,思想上也是一种归并和二分插入排序(binarySort)结合的优化排序算法。TimSort 并不是 Java 的独创,简单说它的思路是查找数据集中已经排好序的分区(这里叫 run),然后合并这些分区来达到排序的目的。
另外,Java 8 引入了并行排序算法(直接使用 parallelSort 方法),这是为了充分利用现代多核处理器的计算能力,底层实现基于 fork-join 框架(专栏后面会对 fork-join 进行相对详细的介绍),当处理的数据集比较小的时候,差距不明显,甚至还表现差一点;但是,当数据集增长到数万或百万以上时,提高就非常大了,具体还是取决于处理器和系统环境。
排序算法仍然在不断改进,最近双轴快速排序实现的作者提交了一个更进一步的改进,历时多年的研究,目前正在审核和验证阶段。根据作者的性能测试对比,相比于基于归并排序的实现,新改进可以提高随机数据排序速度提高 10%~20%,甚至在其他特征的数据集上也有几倍的提高,有兴趣的话你可以参考具体代码和介绍:
在 Java 8 之中,Java 平台支持了 Lambda 和 Stream,相应的 Java 集合框架也进行了大范围的增强,以支持类似为集合创建相应 stream 或者 parallelStream 的方法实现,我们可以非常方便的实现函数式代码。
阅读 Java 源代码,你会发现,这些 API 的设计和实现比较独特,它们并不是实现在抽象类里面,而是以默认方法的形式实现在 Collection 这样的接口里!这是 Java 8 在语言层面的新特性,允许接口实现默认方法,理论上来说,我们原来实现在类似 Collections 这种工具类中的方法,大多可以转换到相应的接口上。针对这一点,我在面向对象主题,会专门梳理 Java 语言面向对象基本机制的演进。
在 Java 9 中,Java 标准类库提供了一系列的静态工厂方法,比如,List.of()、Set.of(),大大简化了构建小的容器实例的代码量。根据业界实践经验,我们发现相当一部分集合实例都是容量非常有限的,而且在生命周期中并不会进行修改。但是,在原有的 Java 类库中,我们可能不得不写成:
而利用新的容器静态工厂方法,一句代码就够了,并且保证了不可变性。
更进一步,通过各种 of 静态工厂方法创建的实例,还应用了一些我们所谓的最佳实践,比如,它是不可变的,符合我们对线程安全的需求;它因为不需要考虑扩容,所以空间上更加紧凑等。
如果我们去看 of 方法的源码,你还会发现一个特别有意思的地方:我们知道 Java 已经支持所谓的可变参数(varargs),但是官方类库还是提供了一系列特定参数长度的方法,看起来似乎非常不优雅,为什么呢?这其实是为了最优的性能,JVM 在处理变长参数的时候会有明显的额外开销,如果你需要实现性能敏感的 API,也可以进行参考。
今天我从 Verctor、ArrayList、LinkedList 开始,逐步分析其设计实现区别、适合的应用场景等,并进一步对集合框架进行了简单的归纳,介绍了集合框架从基础算法到 API 设计实现的各种改进,希望能对你的日常开发和 API 设计能够有帮助。
一课一练
关于今天我们讨论的题目你做到心中有数了吗?留一道思考题给你,先思考一个应用场景,比如你需要实现一个云计算任务调度系统,希望可以保证 VIP 客户的任务被优先处理,你可以利用哪些数据结构或者标准的集合类型呢?更进一步讲,类似场景大多是基于什么数据结构呢?
请你在留言区写写你对这个问题的思考,我会选出经过认真思考的留言,送给你一份学习鼓励金,欢迎你与我一起讨论。
你的朋友是不是也在准备面试呢?你可以“请朋友读”,把今天的题目分享给好友,或许你能帮到他。
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精选留言(63)
- 雷霹雳的爸爸置顶2018-05-22在这个题目下,自然就会想到优先级队列了,但还需要额外考虑vip再分级,即同等级vip的平权的问题,所以应该考虑除了直接的和vip等级相关的优先级队列优先级规则问题,还得考虑同等级多个客户互相不被单一客户大量任务阻塞的问题,数据结构确实是基础,即便这个思考题考虑的这个场景,待调度数据估计会放在redis里面吧
作者回复: 赞
共 2 条评论105 - 孙晓刚置顶2018-05-22精选第一个对于读写效率问题,我觉得表述有问欠缺,或者说不能那么绝对。 1、并不是所有的增删都会开辟新内存,没有开辟新内存的尾部增,效率也是杠杠的。 2、尾部删除也不需要开辟新内存,只是移出最后一个对象。 之前我也是接收了ArrayList的特性随机访问快,增删效率差。直到看到源码才知道,没那么绝对。 直接导致结果就是本身适合使用ArrayList的场景会因为这个笼统的说法而选LinkedList展开
作者回复: 嗯,我文中特意强调了不包括尾部
共 5 条评论40 - L.B.Q.Y置顶2018-05-23请教老师个问题,Collection接口的声明是带范型的,其中定义的Object[ ] toArray()方法为什么不是范型方式的?有什么原因吗?
作者回复: 按照javadoc,我觉得这个方法设计目的,就是让调用者精确控制类型;里面声明了,toArray(new Object[0])等同于toArray()
14 - 公号-技术夜未眠2018-05-22Vector、ArrayList、LinkedList均为线型的数据结构,但是从实现方式与应用场景中又存在差别。 1 底层实现方式 ArrayList内部用数组来实现;LinkedList内部采用双向链表实现;Vector内部用数组实现。 2 读写机制 ArrayList在执行插入元素是超过当前数组预定义的最大值时,数组需要扩容,扩容过程需要调用底层System.arraycopy()方法进行大量的数组复制操作;在删除元素时并不会减少数组的容量(如果需要缩小数组容量,可以调用trimToSize()方法);在查找元素时要遍历数组,对于非null的元素采取equals的方式寻找。 LinkedList在插入元素时,须创建一个新的Entry对象,并更新相应元素的前后元素的引用;在查找元素时,需遍历链表;在删除元素时,要遍历链表,找到要删除的元素,然后从链表上将此元素删除即可。 Vector与ArrayList仅在插入元素时容量扩充机制不一致。对于Vector,默认创建一个大小为10的Object数组,并将capacityIncrement设置为0;当插入元素数组大小不够时,如果capacityIncrement大于0,则将Object数组的大小扩大为现有size+capacityIncrement;如果capacityIncrement<=0,则将Object数组的大小扩大为现有大小的2倍。 3 读写效率 ArrayList对元素的增加和删除都会引起数组的内存分配空间动态发生变化。因此,对其进行插入和删除速度较慢,但检索速度很快。 LinkedList由于基于链表方式存放数据,增加和删除元素的速度较快,但是检索速度较慢。 4 线程安全性 ArrayList、LinkedList为非线程安全;Vector是基于synchronized实现的线程安全的ArrayList。 需要注意的是:单线程应尽量使用ArrayList,Vector因为同步会有性能损耗;即使在多线程环境下,我们可以利用Collections这个类中为我们提供的synchronizedList(List list)方法返回一个线程安全的同步列表对象。 问题回答 利用PriorityBlockingQueue或Disruptor可实现基于任务优先级为调度策略的执行调度系统。展开共 9 条评论264
- 约书亚2018-05-22既然是Java的主题,那就用PriorityBlockingQueue吧。 如果是真实场景肯定会考虑高可用能持久化的方案。 其实我觉得应该参考银行窗口,同时三个窗口,就是三个队列,银台就是消费者线程,某一个窗口vip优先,没有vip时也为普通客户服务。要实现,要么有个dispatcher,要么保持vip通道不许普通进入,vip柜台闲时从其他队列偷
作者回复: 有道理
共 3 条评论86 - linco_662019-01-07由于要处理的任务有前后顺序关系,所以首先想到使用优先队列。使用 PriorityQueue,将VIP用户的优先级设置为最高,优先处理。借鉴操作系统中的调度算法,对于其他用户,我们还可以设计各种公平的优先级选择算法(基于排队先后顺序,基于调度任务所需的时间长短(操作系统中的短作业优先算法)排序、高响应比((所用时间+等待时间)/等待时间)优先进行排序),与 PriorityQueue 结合使用。 类似场景大多就是基于队列的数据结构了。实际工具的话,消息队列(MQ)就是很直接的例子了。可以使用消息队列对用户请求进行削锋操作,前台快速响应,后台私下进行处理操作。 除此之外可以想到优化:利用分布式系统的优点,将VIP用户的请求分发到运算力更高的服务器上进行处理。达到高可用的特点!展开
作者回复: 非常不错的总结
48 - jackyz2018-11-20集合:就像是一种容器。用于存储、获取、操作对象的容器。 1. 数组的弊端 ①数组的长度不可变 ②数组没有提供可以查看有效元素个数的方法 2. 集合的特点 ①集合的长度是可变的 ②集合可以存储任意类型的对象 ③集合只能存储对象 3. 集合框架 java.util.Collection : 集合层次的根接口 |--- java.util.List: 有序的,可以重复的。 |--- ArrayList: 采用数组结构存储元素。 查询操作多时选择 |--- LinkedList: 采用链表结构存储元素。 增删操作多时选择 |--- Vector: |--- java.util.Set: 无序的,不允许重复。 |--- HashSet : 是 Set 接口的典型实现类。 判断元素是否存在的依据是:先比较 hashCode 值,若 hashCode 存在,再通过 equals() 比较内容 若 hashCode 值不存在,则直接存储 注意:重写 hashCode 和 equals 二者需要保持一致! |--- LinkedHashSet: 相较于 HashSet 多了链表维护元素的顺序。遍历效率高于 HashSet , 增删效率低于 HashSet |--- TreeSet : 拥有自己排序方式 |-- 自然排序(Comparable): ①需要添加 TreeSet 集合中对象的类实现 Comparable 接口 ②实现 compareTo(Object o) 方法 |-- 定制排序(Comparator) ①创建一个类实现 Comparator 接口 ②实现 compare(Object o1, Object o2) 方法 ③将该实现类的实例作为参数传递给 TreeSet 的构造器展开39
- zjh2018-05-26比较片面的说,java集合类底层基本上就是基于数组或者链表来实现的,数组的地址连续性决定了其随机存取速度较快,但是涉及到扩容则比较耗时,而链表则不存在扩容的性能消耗,但随机访问需要遍历地址因此相对数组要慢,所以判断一个集合的特点可以先判断是基于数组还是链表。24
- Miaozhe2018-05-28今天看了一下PriorityQueue的源码,发现其是使用最小堆结构(二叉堆),存放在数组中(数组索引对应树的从上到下,从左到右)。采用上面最小,每插入一个数据,就先与根节点比较,如果小于根节,依次换位置;大于根节点,就放在最后一个位置。15
- 钱2018-12-14深入到底层数据的存储基本绕不出数组和链表,要么依赖数组,要么依赖链表,要么数组和链表的结合。 其他语言估计类似,所以,看集合的底层实现基本就确定了它的特点,这是数据结构的本质决定的。另外,就是多线程的加持与否啦! 支持,则需加锁,加锁则影响性能,当然,不同的锁,还有不同的特点,比如:是否阻塞、是否可重入、锁是轻量级还是重量级。 这篇也需要反复读,加看源码!展开10
- Seven.Lin澤耿2020-03-07实现一个云计算任务调度系统,希望可以保证 VIP 客户的任务被优先处理,你可以利用哪些数据结构或者标准的集合类型呢? 优先级,第一个想到的就是PriorityQueue来实现,自定义权重比较, 优先处理VIP请求。 但是,会有一个问题,就是VIP请求如果过多,那么普通客户的请求就没法处理,一致等待。 改造: 利用不同的队列来保存不同的客户等级请求,然后用两个不同的线程池来处理请求: 第一个线程池只处理普通用户的请求 第二个线程池来处理VIP请求,如果没有VIP请求,则参与处理普通用户请求 也就是客户等级之间是平等的,也达到VIP优先处理,这个时候的队列不一定用PriorityQueue来实现,普通的队列也可以,或者普通的队列都可以。展开7
- 郑泽洲2019-04-17杨老师,请教2个一直困扰我的问题: 1.ArrayList是继承了AbstractArrayList,其中AbstractArrayList已经实现了List接口,ArrayList自然隐含实现了List接口。可是为什么ArrayList还显式声明实现了List接口? 2. Arrays.asList返回的是List类型,其内部是Arrays.ArrayList为什么不直接用java.util.ArrayList6
- 小笨蛋2018-10-04招聘时我更倾向于考察面试者自身最擅长的东西,免得招到纯面试高手?这个你一般会怎么面试?纯面试感受是一个什么样的表现?
作者回复: 例如,介绍项目过程中,随机问某些细节方面,可能就比较陌生,判断下是忘了还是就参与有限
共 2 条评论4 - 马建超2019-01-14每天看一集,不断提高自己,加油
作者回复: 加油
4 - Miaozhe2018-05-26杨老师,问个问题,Collection接口下面已细化了List,Set和Queue子接口,未什么又定义了AbstractCollection这个抽象类?具体是什么考虑?以为我发现3个接口的子类都是集成这个抽象类。
作者回复: 三个都是Collection,总还是有共同行为的
4 - 呵呵2018-05-23阅读速度太快了4
- 王宁2018-05-22面试的重点HashMap,实现原理,扩展什么的,1.7和1.8的区别。还有和hashtable的异同。还有juc下面集合的熟悉程度。
作者回复: 下两篇就是
4 - 码上Java2019-05-03对比 Vector、ArrayList、LinkedList有何区别? Vector是Java早期提供的线程安全的动态数组,如果不需要线程安全,并不建议选择,毕竟同步是有额外开销的。Vector内部是使用对象数组来保存数据,可以根据需要自动的增加容量,当数据已满时,会创建新的数组,并拷贝原有数组数据。 ArrayList是应用更加广泛的动态数组实现,它本身不是线程安全的,所以性能要好很多,与Vector近似,ArrayList也是可以根据需要调整容量,不过两者的调整逻辑有所区别,Vector在扩容时会提高1倍,而ArrayList则是增加50%。 LinkedList顾名思义是Java提供的双向链表,所以它不需要像上面那样调整容量,它也不是线程安全的。 -Vector和ArrrayList作为动态数组,其内部元素以数组形式顺序存储的,所以非常适合随机访问的场合。除了尾部插入和删除元素,往往性能会相对较差,比如我们在中间位置插入一个元素,需要移动后续所有元素。 -而ArrayList进行结点插入、删除却要高效很多,但是随机访问性能则要比动态数组慢。展开共 1 条评论3
- 且以深情共白头2018-07-09之前一直以为Verctor不属于集合,只是数组。学习了。针对VIP客户任务优先处理场景,认为采用SortSet进行,按照默认排序即可,数值越小优先级越高,和线程的优先级级别一致
作者回复: 和优先队列相比,不那么紧凑,例如treeset用的树比堆要多了节点开销
2 - 我奋斗去了2018-05-22可以使用priority queue ,维护两个队列 一个VIP队列 一个普通用户队列 。当VIP队列有人的情况优先处理
作者回复: 为什么用两个队列,PriorityQueue不是有优先级了
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