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21 | 信息：过载与有效

21 | 信息：过载与有效-极客时间

21 | 信息：过载与有效

2018-09-19 胡峰 来自北京
《程序员进阶攻略》
课程介绍

讲述：刘飞

时长11:47大小5.40M

至此，专栏已用 6 篇文章讲完了我关于“计划体系”这个主题的理解与思考 ，你是不是已经有点按捺不住想要赶快上路实践了？不急，接下来分享的主题是关于 “精进思维” 的，它会让你在按计划上路时，会有更好的跑步姿态，从而跑得更轻松、更有效率。
在我刚开始学编程时，国内还没有互联网，去到书店，发现偌大的书店就只能找到两本关于程序语言的书。那时感觉，想学点新东西，信息真是相当匮乏。而现如今，国内互联网已经发展了二十余年，信息早已不再匮乏，甚至是到了让人感觉过载的时代。

现状：信息过载

信息时代，作为离信息距离最近的职业之一，程序员应该最能感受这个时代的信息洪流与知识迭代的速度有多快。
据 IDC（国际数据公司）研究报告：现在每 48 小时所产生的数据量，相当于从人类文明开始到 2003 年累计的数据总量。而每年产生的信息数据量还在不断增长，但我们处理信息的能力，特别是大脑接收信息，并将其消化为知识的能力，这么多年来并没有多少提升。
信息数据量的高速增长，也带来了处理信息技术的快速发展，所以新技术层出不穷，而且现有的技术也开始在其深度和广度领域不断地开疆拓土。
这样的发展状况说明了一个现实：我们没办法掌握这一切。别说“一切”，其实更符合实际的情况是，我们仅仅掌握了已有信息和知识领域中非常微小的一部分。
在信息大爆炸的时代，我们对信息越发敏锐，信息就越会主动吸引我们，让我们产生一种过载的感觉。

状态：疲于奔命

在面对这股信息与知识的洪流时，有时我们会不自觉地就进入到了 “疲于奔命”模式中。
因为每天感觉有太多的信息要处理，太多的知识想学习。计划表排得满满的，似乎每天没能完成当天的计划，就会产生焦虑感，造成了日复一日的 “疲于奔命” 状态。
曾经，我就处在过这样的状态中，逼得过于紧迫，再奔命也只能被这股洪流远远抛下。总是焦虑着完成更多，划掉 TODO List 上更多的事项，希望每日带着超额完成计划的充实与满足感入睡，最后这一切不过是一种疲于奔命带来的虚幻满足感。
如今算是搞清楚了，这种紧绷的状态并不利于我们的学习和成长，这可以从大脑工作的生理机制得到侧面的佐证。
2017 年 2 月，国外著名《科学》期刊发表的一个研究成果表明，我们的大脑中存在约 860 亿神经元，神经元之间会形成连接，连接的点有个专有名词：突触，而每个神经元会和别的神经元形成大约 1000 个突触；大脑不断接收并输入信息，突触就会变强大，体积也会变大。但突触不能无限加强、变大，要不然就会饱和，甚至 “烧毁”，这就是大脑生理层面的 “信息过载”。
突触饱和了，再继续摄入和接收信息，此时我们就很难再学习到并留存下新的东西了，所以为了保持大脑学习新事物的能力，就必须要休息，而最好的休息则是睡眠。在睡眠中，突触会被修剪，神经连接会被削弱。美国威斯康星大学麦迪逊分校的两位研究者发现，睡觉的时候，大脑里的突触会缩小将近 20%。
所以，在感觉大脑处于 “过载” 的疲倦中时，别“疲于奔命”，别硬撑，最好的办法就是去小憩片刻。
记得大学时代，那时喜欢玩组装机 DIY。当时穷，买不起或舍不得买高配的 CPU，就买低配的 CPU，然后自己跳线超频，让 CPU 工作在过载状态中。然后弄个软件，再跑个分，一种妥妥的性价比超高的满足感。
而大脑的工作模式就有点像 CPU，而人只要活着，大脑会一直工作，从不停止。
即使我们感觉并没有使用大脑，我们的大脑也会处于一种 “默认模式网络” 状态。这可类比于电脑 CPU 的空闲（Idle）模式：电脑 CPU 倒是可以进入接近 100% 的空闲，但大脑不会，它最低也会保持 20% 左右的利用率，即便我们在睡眠中。
在 “默认模式网络” 下，大脑还会有 20% 左右的利用率，它在做什么？实际上，这个状态下，大脑会去发掘过去的记忆，去畅想未来，在过去和未来之间建立连接。而在生理层面，大脑中会有新的神经连接形成，这样的新连接，就是我们创造力的来源。
进入了疲于奔命状态，其实我们就在不断给大脑喂任务，且不停地切换大脑任务，让它永远处于繁忙甚至超频状态。这样每个任务的执行效率都会下降且效果也不佳，所以导致执行任务的时间反而延长了，这就给我们营造了一种“忙碌、充实而疲倦”的虚幻假象。
人脑毕竟不是 CPU，它需要休息，持续的过载与奔命，并不能让我们学会更多，但却会减少我们创造新的可能。

筛选：心智模型

面对大量的信息和知识，我们该如何应对？这可以从两个角度来考虑：
信息和知识本身的价值
我需要怎样的信息和知识
第一点，信息和知识的价值是一个主观的判断，有一个客观点的因子是获取门槛。如果一个信息或知识随处可得，大家都能接触到，甚至变得很热门，那么其价值可能就不大。吴军老师有一篇文章讲了个道理叫：“众利勿为，众争勿往”，这在对信息和知识价值的主观判断上也是通用的。
第二点，就提出了一个关于如何筛选信息和知识的问题。心理学上有一个 “心智模型” ：
“心智模型” 是用于解释个体对现实世界中某事所运作的内在认知历程，它在有限的领域知识和有限的信息处理能力上，产生合理的解释。
每个人都有这样的 “心智模型”，用来处理信息，解释行为，做出决策。不过只有少部分人会更理性地认知到这个模型的存在，而且不断通过吸收相关信息和知识来完善这个模型；更多的众人依赖的是所谓的 “感觉” 和 “直觉”。但实际上 “感觉” 和 “直觉” 也是 “心智模型” 产生的一种快捷方式，只是他们没有理性地认知到这一点。
理解了如上对 “心智模型” 的描述，是不是感觉它和如今人工智能领域的机器学习模型有点异曲同工之处？我们可以将这两者作以类比。它们都是接收信息和数据，得到模型，再对未知做出预测和判断。只不过人的 “心智模型” 却又比现在所有的人工智能模型都高级，高级到如今还无法用科学来清晰地描述与解释清楚。
理解了以上两点，再把大量的信息和知识限定在我们所处的程序领域，就会得到一个合理的答案。
当我刚进入程序员这行时，就一直存在有关 “超级程序员” 的传说，似乎 “超级程序员” 无所不能，各种语言信手拈来，所到之处，Bug 都要退避三舍。江湖总有他们的传闻，但谁也没见过。
后来慢慢开始明白了，那些 “超级程序员” 也仅仅是在一两个专业知识领域深耕的年头比较久，做出了一些脍炙人口且享誉程序界的好作品，他们在其专业领域拥有精深的专业知识和技能，同时也有大量通用的一般知识储备，适用于跨专业范围的程序领域中。因此，在这个信息过载的洪流中，需要的就是在这股洪流中筛选信息并建立自己中流砥柱般的 “知识磐石”。
“心智” 这两个字合在一起是一个意思，分开为 “心” 和 “智” 两个字又可以分别解释为：“心” 是你对需要的选择，从心出发；“智” 是对价值的判断，智力的匹配。

应用：一击中的

储备了信息，建立了知识，最终都是为了应用。
囤积信息，学习知识，如果不能被应用在改变自己上，那还有什么意义？
没有目的的学习是徒劳的，它仅仅是在我们的头脑中流过一遍，流过的痕迹很快又会被新的信息冲刷干净。不管我们拥有怎样的 “最强大脑”，在面对这股信息与知识洪流时，都几乎可忽略不计。
大脑确实和计算机的 CPU 有很多类似之处，比如它也有一个缓存单元：长短期记忆，类似 CPU 的多级缓存；它还有一个计算单元，用于任务处理与决策。这让我联想到像 Java JVM 的实现中有一种实时编译技术叫 JIT（Just-In-Time），它会根据代码的调用量来决定是否进行编译执行。而对于知识学习，我们也可以采用类似的策略，到底哪些知识需要提前编译储备在大脑中，哪些仅在特定场景触发下才需要 “实时编译”去边学边用。
毕竟未来充满了太多的未知和意外，我们没法提前储备太多。
而前文也提到大脑不适合长期持续地满负荷运转，这与我自己的真实感受是一致的。我感觉如果一次性让大脑满负荷（100%）运转达到 4 小时左右，就会感到很疲劳。而做不同的事情对大脑的利用率是不同的，下图结合自身感受画出了一个我自己的大脑消耗率示意图：
所以，这里就要有选择和取舍。万维钢的一篇文章中有句话是这么说的：
注意力是一种有限的资源，你要是不擅长不集中注意力，你就不擅长集中注意力。
你得挑选那些真正值得做和学的东西去让大脑满负荷运转，但凡投入决心去做的事情，就需要百分百投入。这就是专注于少而精的东西，深入了解这些东西，进入到更深的层次上。深可以无止境，那到底多深才合适？我的答案是：让你的内心对取得的效果感受到满意的深度层次上。它的反面是：但凡心存疑虑，不是那么确定要全力投入的事情，干脆就不做了。
以前写一篇文章，我会给一个合理的时限要求。比如高考作文 800 字，要在 50 ～ 60 分钟内完成。而我每篇文章一般在 2000 ～ 3000 字，我给的时限也就在 3 小时左右。因为安排了这 3 小时，其他时间按计划还要干别的，但这个安排一直让我很焦虑，因为经常性写超时。
现在明白了，写作本来是一件创造性的活动，一件 “脑耗率” 100% 的活动，需要百分百的投入，最终效果远重于时限。即便我在 2 小时写完了，但效果能达到让我内心取得满意的深度层次么？（题外话，每篇专栏文章的写作和反复修改，平均要 6 ～ 10 小时。）
做得多和做得好的感觉很不一样。就像拳击，多，好似不停挥拳，很快就精疲力竭；好，则是看准目标，抓住机会全力出击，一击中的。
最后，总结下在信息爆炸的时代，我们该如何有效处理、吸收和消化信息：
信息过载是现实；
疲于奔命是陷阱；
心智模型是方法；
一击中的是策略。
那关于信息处理的有效方法和模型，你目前采用的是怎样的好办法呢？欢迎留言分享，我们相互学习下。
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精选留言(19)

  • 李正阳Lee
    2018-09-19
    # 精简信息源，少即是多 ·卸载不常用的App，取关已经“红点泛滥”的订阅号，谨慎购买知识付费产品。 ·最近两年知识付费产品百花齐放，有很多优质的课程不是刚需但又怕错过干货，非常纠结。后来想到可以拿目标当辅助线，如果能对实现目标有帮助的话就订阅。结合老师讲到的“长期目标，中期目标，短期目标”这个辅助线的边界就更清晰了。 # 珍惜注意力 ·人的注意力是有限的，好的精神状态更稀缺。发现自己在上午精力比较充沛，就把工作中困难的部分放到早上做，一击中的。 ·不管精神状态好坏，长时间做一件事很难一直保持专注（经常出现脑子宕机），使用“番茄工作法”来安排工作学习时的注意力，非常高效。
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    作者回复: 恩，不断优化你的信息源头很重要

    11
  • 无奈的瓶子
    2018-09-19
    在信息过载的时代，尤其是IT行业。每年框架层出不穷，整日疲于学习新框架让自己感到很疲惫。 我个人的应对方法是： 首先在心里确认，知识是学不完的。先找到自己当下最需要掌握的核心内容，和不变或者变化不是那么快的知识学会，然后不断延伸的学习，把语言的核心基础掌握了，学习框架就事半功倍了。 其次是学习的时候要劳逸结合，我发现学习一个新知识，只要用心学了，哪怕当时没有学会，先放下，过一两天再重新学一遍，反复几次就差不多真的懂了。而且更容易记牢。
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    作者回复: 用目标来驱动学习对象的选择

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  • 钱
    2018-09-19
    讲的好，总结的极棒！ 信息过载是现实； 疲于奔命是陷阱； 心智模型是方法； 一击中的是策略。 现在确实如此，感觉陷入了知识的汪洋大海，要学的东西学不完，其实一直都是学不完的。 现在我的策略是抓住主要矛盾，学习最基础和不常变化的。当然，使用的技术也必然需要好好研究的。
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    作者回复: 恩，新的技术也要适当的关注，但得有个自己的主线

    6
  • cathy
    2018-09-19
    现在知识获取非常容易，今年我囤了很多课程，可是没有哪个是可以坚持下去的，忙碌的生活已被切割成很零碎的时间，但碎片化时间很难用来深度学习，没有深度学习，持续学习，其实是很难将知识转换成自己的能力。所以我还是得好好再筛选对自己有用的知识，好好再规划自己一天的时间，不要浪费宝贵的注意力。

    作者回复: 能力是在实践中转化的，碎片化时间也可以用来帮助你思考和调整实践的方向

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  • third
    2018-09-19
    刚从两年里疯狂学习中解脱，自己目标定的太多，发现学也学不完，即使学完之后，也只是学点皮毛。 心得如下 1.信息过载：社会竞争压力和变化太快，要学的太多了，很让人焦虑 补充：给一个思考角度，像学生的话，不知道自己喜欢什么，想要什么的时候，可以多涉猎学科， 补充： 信息过载途中，学习的几个坑， 莫名其妙凑热闹，看他们几个人都在干什么？ 心急火燎随大流，最近什么大热，就跟着学 操碎了别人的心，自己学习还没有弄好，就去操心别人的学习。 2.大脑不擅长处理多任务，一段时间只做一件事。 3.价值观选择，什么样的知识学习的？学而用。 补充：最重要的事情，只有一件 4.补充： 我们没有办法学会所有知识，所以，我们要学习 从独立，到依赖他人 5.注意力资源很有限，一个人如果不擅长不集中注意力，也就没办法擅长集中注意力 问题，周围的同学，都陆陆续续的学了车，我分了一下，决定不学。 1.越来越方便的城市交通，不需要买车（滴滴，虽然在整改，但是觉得会越来越越好） 2.学了也用不上，买了也没地方放，而且买房更重要。 3.个人乐观预测，全自动人工智能汽车，应该在十年到十五年左右普及，届时人驾驶汽车将会成为历史。 好奇，老师怎么看我的想法和人工智能驾驶这件事？
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    作者回复: 我觉得自动驾驶十年内普及，可能乐观了，最大障碍不一定是技术。另外，开车可能会有一些其他方面的体验

    4
  • 亚林
    2018-09-25
    不要塞满自己，我让自己在通勤的过程中绝不看得到之类的知识服务性app了。老实往自己脑袋里面塞信息，也要留点时间给自己放空放空，通勤路上随便想一想。

    作者回复: 我也不看，但我的通勤时间很短，一般十五分钟以内

    3
  • 米斯特粥
    2018-10-08
    嘿嘿看来胡老师也是得到app的忠实啊？文中提到了比如万维钢，吴军等，感觉这篇文章偏向于生理的认知层面。

    作者回复: 万sir的专栏我一直跟，很多有趣的东西^_^

    2
  • ywqqjw
    2020-08-27
    给自己定了一些目标。每天，重点完成上班的工作，用清单列出一些重要的事情先完成，控制实施每一个任务的时间。下班以后，适度运动休息后，再阅读一些文章和专栏内容。当然，还是要保证睡眠。 现在信息内容确实是太多，知识付费是一件好事，但是越来越多的课程需要自己去甄别。做好这个，然后把专业的事情交给专业的人来做就可以了。
    1
  • Eric
    2019-03-21
    老师我从事LINUX运维四年，熟练使用LINUX系统还有掌握几个运维工具，shell，Python，现在是不知道学什么比较好，如果继续深挖操作系统，感觉使用场景很少。 如果学一些运维工具，感觉以后也没用，最终要被机器学习取代掉。 转行吧，也不知道转什么方向合适，职业迷茫期，请老师指点迷津

    作者回复: 运维往DevOps方向转，过渡会自然些吧

    1
  • JohnT3e
    2018-09-19
    大脑精力是有限的且一天中每个人的分布又有不同，我们能够做的是在大脑最高效的时间完成最重要有价值的事。同时，也要保持良好的生活习惯，降低大脑衰减的速度。另外，长期合理的使用，能否提高大脑的思考效率，从而使得大脑在同样有限的时间能够完成更多美事，完成的更好🤔

    作者回复: 经验会带来效率的

    1
  • Geek_8c9d87
    2023-02-13 来自甘肃
    总结： 现状：信息量过载，大多人都想学学这，学学那，总是疲于奔命。 在这个信息过载的时代我们应该明白两件事，1、是你对需要的选择，从心出发；2、 是对价值的判断，智力的匹配。人的大脑不像cpu可以一直满负荷的工作，好刀用在刀刃上，内心取得的深层满意度高于时效。 最后记住一句话，有些事要么全力以赴，要么干脆不做。就好比现在你准备考公，要么全力以赴的努力，要么干脆不考，别每次考完了总觉得自己当初在努力一下就考上了，做任何事不管成功与失败至少要让自己问心无愧
    展开
  • Geek_278a2c
    2022-05-22
    老师是怎么做到这么恰当的引经据典的？
  • peaceForce
    2021-10-24
    进入心流后（CPU100%）这个时候给以该任务无限开火权，因为这种状态可遇不可求，产出效率最高。
  • Sch0ng
    2020-12-28
    1. less is more. 2. 找真正有用的，你真正喜欢的 3. 要么做，要么不做。做就要有充足的预算，然后百分之百投入 4. 从知道，到做到，中间又有很长一段路。
    共 1 条评论
  • 门窗小二
    2019-08-02
    胡老师，能推荐几个经常的浏览的外国网站吗？无论是技术类还是资讯类的！谢谢
  • 情绪小怪兽
    2018-12-23
    打卡一次
  • CrazyCodes
    2018-11-26
    理性与感性的结果就是文末的四句话吧。
  • Rick Hwang
    2018-11-04
    您好，請問文中提及的 2017 科學期刊出處為何？謝謝

    作者回复: https://www.livescience.com/57740-sleeping-shrinks-brain-synapses.html

  • liangjf
    2018-10-02
    总结为: 理性选择，持之以恒，善于总结。