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39 | 自增主键为什么不是连续的?

39 | 自增主键为什么不是连续的?-极客时间

39 | 自增主键为什么不是连续的?

讲述:林晓斌

时长17:34大小16.05M

第 4 篇文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
之前我见过有的业务设计依赖于自增主键的连续性,也就是说,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
今天这篇文章,我们就来说说这个问题,看看什么情况下自增主键会出现 “空洞”?
为了便于说明,我们创建一个表 t,其中 id 是自增主键字段、c 是唯一索引。
CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;

自增值保存在哪儿?

在这个空表 t 里面执行 insert into t values(null, 1, 1); 插入一行数据,再执行 show create table 命令,就可以看到如下图所示的结果:
图 1 自动生成的 AUTO_INCREMENT 值
可以看到,表定义里面出现了一个 AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,如果需要自动生成自增值,会生成 id=2。
其实,这个输出结果容易引起这样的误解:自增值是保存在表结构定义里的。实际上,表的结构定义存放在后缀名为.frm 的文件中,但是并不会保存自增值。
不同的引擎对于自增值的保存策略不同。
MyISAM 引擎的自增值保存在数据文件中。
InnoDB 引擎的自增值,其实是保存在了内存里,并且到了 MySQL 8.0 版本后,才有了“自增值持久化”的能力,也就是才实现了“如果发生重启,表的自增值可以恢复为 MySQL 重启前的值”,具体情况是:
在 MySQL 5.7 及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值 max(id),然后将 max(id)+1 作为这个表当前的自增值。
举例来说,如果一个表当前数据行里最大的 id 是 10,AUTO_INCREMENT=11。这时候,我们删除 id=10 的行,AUTO_INCREMENT 还是 11。但如果马上重启实例,重启后这个表的 AUTO_INCREMENT 就会变成 10。
也就是说,MySQL 重启可能会修改一个表的 AUTO_INCREMENT 的值。
在 MySQL 8.0 版本,将自增值的变更记录在了 redo log 中,重启的时候依靠 redo log 恢复重启之前的值。
理解了 MySQL 对自增值的保存策略以后,我们再看看自增值修改机制。

自增值修改机制

在 MySQL 里面,如果字段 id 被定义为 AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候,自增值的行为如下:
如果插入数据时 id 字段指定为 0、null 或未指定值,那么就把这个表当前的 AUTO_INCREMENT 值填到自增字段;
如果插入数据时 id 字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系,自增值的变更结果也会有所不同。假设,某次要插入的值是 X,当前的自增值是 Y。
如果 X<Y,那么这个表的自增值不变;
如果 X≥Y,就需要把当前自增值修改为新的自增值。
新的自增值生成算法是:从 auto_increment_offset 开始,以 auto_increment_increment 为步长,持续叠加,直到找到第一个大于 X 的值,作为新的自增值。
其中,auto_increment_offset 和 auto_increment_increment 是两个系统参数,分别用来表示自增的初始值和步长,默认值都是 1。
备注:在一些场景下,使用的就不全是默认值。比如,双 M 的主备结构里要求双写的时候,我们就可能会设置成 auto_increment_increment=2,让一个库的自增 id 都是奇数,另一个库的自增 id 都是偶数,避免两个库生成的主键发生冲突。
当 auto_increment_offset 和 auto_increment_increment 都是 1 的时候,新的自增值生成逻辑很简单,就是:
如果准备插入的值 >= 当前自增值,新的自增值就是“准备插入的值 +1”;
否则,自增值不变。
这就引入了我们文章开头提到的问题,在这两个参数都设置为 1 的时候,自增主键 id 却不能保证是连续的,这是什么原因呢?

自增值的修改时机

要回答这个问题,我们就要看一下自增值的修改时机。
假设,表 t 里面已经有了 (1,1,1) 这条记录,这时我再执行一条插入数据命令:
insert into t values(null, 1, 1);
这个语句的执行流程就是:
执行器调用 InnoDB 引擎接口写入一行,传入的这一行的值是 (0,1,1);
InnoDB 发现用户没有指定自增 id 的值,获取表 t 当前的自增值 2;
将传入的行的值改成 (2,1,1);
将表的自增值改成 3;
继续执行插入数据操作,由于已经存在 c=1 的记录,所以报 Duplicate key error,语句返回。
对应的执行流程图如下:
图 2 insert(null, 1,1) 唯一键冲突
可以看到,这个表的自增值改成 3,是在真正执行插入数据的操作之前。这个语句真正执行的时候,因为碰到唯一键 c 冲突,所以 id=2 这一行并没有插入成功,但也没有将自增值再改回去。
所以,在这之后,再插入新的数据行时,拿到的自增 id 就是 3。也就是说,出现了自增主键不连续的情况。
如图 3 所示就是完整的演示结果。
图 3 一个自增主键 id 不连续的复现步骤
可以看到,这个操作序列复现了一个自增主键 id 不连续的现场 (没有 id=2 的行)。可见,唯一键冲突是导致自增主键 id 不连续的第一种原因。
同样地,事务回滚也会产生类似的现象,这就是第二种原因。
下面这个语句序列就可以构造不连续的自增 id,你可以自己验证一下。
insert into t values(null,1,1);
begin;
insert into t values(null,2,2);
rollback;
insert into t values(null,2,2);
//插入的行是(3,2,2)
你可能会问,为什么在出现唯一键冲突或者回滚的时候,MySQL 没有把表 t 的自增值改回去呢?如果把表 t 的当前自增值从 3 改回 2,再插入新数据的时候,不就可以生成 id=2 的一行数据了吗?
其实,MySQL 这么设计是为了提升性能。接下来,我就跟你分析一下这个设计思路,看看自增值为什么不能回退。
假设有两个并行执行的事务,在申请自增值的时候,为了避免两个事务申请到相同的自增 id,肯定要加锁,然后顺序申请。
假设事务 A 申请到了 id=2, 事务 B 申请到 id=3,那么这时候表 t 的自增值是 4,之后继续执行。
事务 B 正确提交了,但事务 A 出现了唯一键冲突。
如果允许事务 A 把自增 id 回退,也就是把表 t 的当前自增值改回 2,那么就会出现这样的情况:表里面已经有 id=3 的行,而当前的自增 id 值是 2。
接下来,继续执行的其他事务就会申请到 id=2,然后再申请到 id=3。这时,就会出现插入语句报错“主键冲突”。
而为了解决这个主键冲突,有两种方法:
每次申请 id 之前,先判断表里面是否已经存在这个 id。如果存在,就跳过这个 id。但是,这个方法的成本很高。因为,本来申请 id 是一个很快的操作,现在还要再去主键索引树上判断 id 是否存在。
把自增 id 的锁范围扩大,必须等到一个事务执行完成并提交,下一个事务才能再申请自增 id。这个方法的问题,就是锁的粒度太大,系统并发能力大大下降。
可见,这两个方法都会导致性能问题。造成这些麻烦的罪魁祸首,就是我们假设的这个“允许自增 id 回退”的前提导致的。
因此,InnoDB 放弃了这个设计,语句执行失败也不回退自增 id。也正是因为这样,所以才只保证了自增 id 是递增的,但不保证是连续的。

自增锁的优化

可以看到,自增 id 锁并不是一个事务锁,而是每次申请完就马上释放,以便允许别的事务再申请。其实,在 MySQL 5.1 版本之前,并不是这样的。
接下来,我会先给你介绍下自增锁设计的历史,这样有助于你分析接下来的一个问题。
在 MySQL 5.0 版本的时候,自增锁的范围是语句级别。也就是说,如果一个语句申请了一个表自增锁,这个锁会等语句执行结束以后才释放。显然,这样设计会影响并发度。
MySQL 5.1.22 版本引入了一个新策略,新增参数 innodb_autoinc_lock_mode,默认值是 1。
这个参数的值被设置为 0 时,表示采用之前 MySQL 5.0 版本的策略,即语句执行结束后才释放锁;
这个参数的值被设置为 1 时:
普通 insert 语句,自增锁在申请之后就马上释放;
类似 insert … select 这样的批量插入数据的语句,自增锁还是要等语句结束后才被释放;
这个参数的值被设置为 2 时,所有的申请自增主键的动作都是申请后就释放锁。
你一定有两个疑问:为什么默认设置下,insert … select 要使用语句级的锁?为什么这个参数的默认值不是 2?
答案是,这么设计还是为了数据的一致性。
我们一起来看一下这个场景:
图 4 批量插入数据的自增锁
在这个例子里,我往表 t1 中插入了 4 行数据,然后创建了一个相同结构的表 t2,然后两个 session 同时执行向表 t2 中插入数据的操作。
你可以设想一下,如果 session B 是申请了自增值以后马上就释放自增锁,那么就可能出现这样的情况:
session B 先插入了两个记录,(1,1,1)、(2,2,2);
然后,session A 来申请自增 id 得到 id=3,插入了(3,5,5);
之后,session B 继续执行,插入两条记录 (4,3,3)、 (5,4,4)。
你可能会说,这也没关系吧,毕竟 session B 的语义本身就没有要求表 t2 的所有行的数据都跟 session A 相同。
是的,从数据逻辑上看是对的。但是,如果我们现在的 binlog_format=statement,你可以设想下,binlog 会怎么记录呢?
由于两个 session 是同时执行插入数据命令的,所以 binlog 里面对表 t2 的更新日志只有两种情况:要么先记 session A 的,要么先记 session B 的。
但不论是哪一种,这个 binlog 拿去从库执行,或者用来恢复临时实例,备库和临时实例里面,session B 这个语句执行出来,生成的结果里面,id 都是连续的。这时,这个库就发生了数据不一致。
你可以分析一下,出现这个问题的原因是什么?
其实,这是因为原库 session B 的 insert 语句,生成的 id 不连续。这个不连续的 id,用 statement 格式的 binlog 来串行执行,是执行不出来的。
而要解决这个问题,有两种思路:
一种思路是,让原库的批量插入数据语句,固定生成连续的 id 值。所以,自增锁直到语句执行结束才释放,就是为了达到这个目的。
另一种思路是,在 binlog 里面把插入数据的操作都如实记录进来,到备库执行的时候,不再依赖于自增主键去生成。这种情况,其实就是 innodb_autoinc_lock_mode 设置为 2,同时 binlog_format 设置为 row。
因此,在生产上,尤其是有 insert … select 这种批量插入数据的场景时,从并发插入数据性能的角度考虑,我建议你这样设置:innodb_autoinc_lock_mode=2 ,并且 binlog_format=row. 这样做,既能提升并发性,又不会出现数据一致性问题。
需要注意的是,我这里说的批量插入数据,包含的语句类型是 insert … select、replace … select 和 load data 语句。
但是,在普通的 insert 语句里面包含多个 value 值的情况下,即使 innodb_autoinc_lock_mode 设置为 1,也不会等语句执行完成才释放锁。因为这类语句在申请自增 id 的时候,是可以精确计算出需要多少个 id 的,然后一次性申请,申请完成后锁就可以释放了。
也就是说,批量插入数据的语句,之所以需要这么设置,是因为“不知道要预先申请多少个 id”。
既然预先不知道要申请多少个自增 id,那么一种直接的想法就是需要一个时申请一个。但如果一个 select … insert 语句要插入 10 万行数据,按照这个逻辑的话就要申请 10 万次。显然,这种申请自增 id 的策略,在大批量插入数据的情况下,不但速度慢,还会影响并发插入的性能。
因此,对于批量插入数据的语句,MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略:
语句执行过程中,第一次申请自增 id,会分配 1 个;
1 个用完以后,这个语句第二次申请自增 id,会分配 2 个;
2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请自增 id,会分配 4 个;
依此类推,同一个语句去申请自增 id,每次申请到的自增 id 个数都是上一次的两倍。
举个例子,我们一起看看下面的这个语句序列:
insert into t values(null, 1,1);
insert into t values(null, 2,2);
insert into t values(null, 3,3);
insert into t values(null, 4,4);
create table t2 like t;
insert into t2(c,d) select c,d from t;
insert into t2 values(null, 5,5);
insert…select,实际上往表 t2 中插入了 4 行数据。但是,这四行数据是分三次申请的自增 id,第一次申请到了 id=1,第二次被分配了 id=2 和 id=3, 第三次被分配到 id=4 到 id=7。
由于这条语句实际只用上了 4 个 id,所以 id=5 到 id=7 就被浪费掉了。之后,再执行 insert into t2 values(null, 5,5),实际上插入的数据就是(8,5,5)。
这是主键 id 出现自增 id 不连续的第三种原因。

小结

今天,我们从“自增主键为什么会出现不连续的值”这个问题开始,首先讨论了自增值的存储。
在 MyISAM 引擎里面,自增值是被写在数据文件上的。而在 InnoDB 中,自增值是被记录在内存的。MySQL 直到 8.0 版本,才给 InnoDB 表的自增值加上了持久化的能力,确保重启前后一个表的自增值不变。
然后,我和你分享了在一个语句执行过程中,自增值改变的时机,分析了为什么 MySQL 在事务回滚的时候不能回收自增 id。
MySQL 5.1.22 版本开始引入的参数 innodb_autoinc_lock_mode,控制了自增值申请时的锁范围。从并发性能的角度考虑,我建议你将其设置为 2,同时将 binlog_format 设置为 row。我在前面的文章中其实多次提到,binlog_format 设置为 row,是很有必要的。今天的例子给这个结论多了一个理由。
最后,我给你留一个思考题吧。
在最后一个例子中,执行 insert into t2(c,d) select c,d from t; 这个语句的时候,如果隔离级别是可重复读(repeatable read),binlog_format=statement。这个语句会对表 t 的所有记录和间隙加锁。
你觉得为什么需要这么做呢?
你可以把你的思考和分析写在评论区,我会在下一篇文章和你讨论这个问题。感谢你的收听,也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。

上期问题时间

上期的问题是,如果你维护的 MySQL 系统里有内存表,怎么避免内存表突然丢数据,然后导致主备同步停止的情况。
我们假设的是主库暂时不能修改引擎,那么就把备库的内存表引擎先都改成 InnoDB。对于每个内存表,执行
set sql_log_bin=off;
alter table tbl_name engine=innodb;
这样就能避免备库重启的时候,数据丢失的问题。
由于主库重启后,会往 binlog 里面写“delete from tbl_name”,这个命令传到备库,备库的同名的表数据也会被清空。
因此,就不会出现主备同步停止的问题。
如果由于主库异常重启,触发了 HA,这时候我们之前修改过引擎的备库变成了主库。而原来的主库变成了新备库,在新备库上把所有的内存表(这时候表里没数据)都改成 InnoDB 表。
所以,如果我们不能直接修改主库上的表引擎,可以配置一个自动巡检的工具,在备库上发现内存表就把引擎改了。
同时,跟业务开发同学约定好建表规则,避免创建新的内存表。
评论区留言点赞板:
大家在春节期间还坚持看专栏,并且深入地思考和回复,给大家点赞。
@长杰 同学提到的将数据保存到 InnoDB 表用来持久化,也是一个方法。不过,我还是建议釜底抽薪,直接修改备库的内存表的引擎。
@老杨同志 提到的是主库异常重启的场景,这时候是不会报主备不一致的,因为主库重启的时候写了 delete from tbl_name,主备的内存表都清空了。
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提建议

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精选留言(57)

  • 长杰
    2019-02-11
    在最后一个例子中,执行 insert into t2(c,d) select c,d from t; 这个语句的时候,如果隔离级别是可重复读(repeatable read),binlog_format=statement。这个语句会对表 t 的所有记录和间隙加锁。 你觉得为什么需要这么做呢? 假如原库不对t表所有记录和间隙加锁,如果有其他事物新增数据并先与这个批量操作提交,由于事物的隔离级别是可重复读,t2是看不到新增的数据的。但是记录的binlog是statement格式,备库或基于binlog恢复的临时库,t2会看到新增的数据,出现数据不一致的情况。
    展开

    作者回复: 👍 这是一个典型的场景

    共 4 条评论
    110
  • 2019-08-07
    最喜欢这样的文章,以为比较简单和熟悉,也能打开一扇窗,让人看到一个不同的世界,并且无比丰富多彩。 在什么场景下自增主键可能不连续? 1:唯一键冲突 2:事务回滚 3:自增主键的批量申请 深层次原因是,不判断自增主键是否已存在和减少加锁的时间范围和粒度->为了更高的性能->自增主键不能回退->自增主键不连续 自增主键是怎么做的唯一性的? 自增值加1,自增锁控制并发 自增主键的生成性能如何? 这个需要测试一下,数据库的自增主键也用做生成唯一数字,作为其他单号,比如:并发量小的订单号,性能可能一般。 自增主键有最大值嘛?如果有,到了咋弄? 最大值应该有,因为数字总有个范围,到了当做字符串的一部分,然后再自增拼接上另一部分,貌似也可以。 自增主键的作用?保存机制?修改机制? 作用:让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免页分裂,使索引更紧凑。 保存机制:不同的存储引擎不一样。 MyISAM 引擎的自增值保存在数据文件中。 InnoDB 引擎的自增值,先是保存在了内存里,到了 MySQL 8.0 版本后,才有了“自增值持久化”的能力,放在了redolog里。 修改机制: 在 MySQL 里面,如果字段 id 被定义为 AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候,自增值的行为如下: 1:如果插入数据时 id 字段指定为 0、null 或未指定值,那么就把这个表当前的 AUTO_INCREMENT 值填到自增字段; 2:如果插入数据时 id 字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值。 根据要插入的值和当前自增值的大小关系,自增值的变更结果也会有所不同。假设,某次要插入的值是 X,当前的自增值是 Y。 1:如果 X<Y,那么这个表的自增值不变; 2:如果 X≥Y,就需要把当前自增值修改为新的自增值。
    展开

    作者回复: 👍

    56
  • Nomius
    2019-06-05
    不知道老师还关不关注. (1)问一下为什么一张表上面只能有一个自增的字段? (这个大概能从文章中分析出来,因为autoincrement是定义在表结构中,如果有多个的话实现自增的时候逻辑太复杂了) (2)为什么自增的字段上面必须要有索引?

    作者回复: 1. 是的 2. 我觉得最初的一个原因是,由于以前(8.0版本前)自增主键值是不持久化的,只放在内存里面。每次重启后,重新打开表时,需要计算“自增字段里面的最大值”,然后加1,作为当前的autoincrement的值。 如果没有索引,算这个值就要做全表扫描,性能可能很差,影响访问表的速度。 好问题。不过这个只是我个人猜测,也可能还有别的原因。😆

    共 2 条评论
    53
  • 帽子掉了
    2019-02-13
    老师您好,我有一个时序问题,想请教一下。 从这篇文章的介绍来看,获取自增id和写binlog是有先后顺序的。 那么在binlog为statement的情况下。 语句A先获取id=1,然后B获取id=2,接着B提交,写binlog,再A写binlog。 这个时候如果binlog重放,是不是会发生B的id为1,而A的id为2的不一致的情况?

    作者回复: 好问题,不会 因为binlog在记录这种带自增值的语句之前,会在前面多一句,用于指定“接下来这个语句要需要的 自增ID值是多少”,而这个值,是在主库上这一行插入成功后对应的自增值,所以是一致的

    共 8 条评论
    42
  • Ryoma
    2019-02-14
    在8.0.3版本后,innodb_autoinc_lock_mode默认值已是2,在binlog_format默认值为row的前提下,想来也是为了增加并发。 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_autoinc_lock_mode

    作者回复: 👍 大势所趋😆

    19
  • aliang
    2019-02-12
    老师,我们这边有的开发不喜欢用mysql自带的主键自增功能,而是在程序中控制主键(时间+业务+机器+序列,bigint类型,实际长度有17位,其中序列保存在内存中,每次递增,主键值不连续)。理由是 (1)通过这样的主键可以直接定位数据,减少索引(2)如果自增,必须先存数据得到主键才可继续下面的程序,如果自己计算主键,可以在入库前进行异步处理 (3)a表要insert得到主键,然后处理b表,然后根据条件还要update a表。如果程序自己控制,就不用先insert a表,数据可以在内存中,直到最后一次提交。(对于a表,本来是insert+update,最后只是一条insert,少一次数据库操作) 我想请问的是: (1)针对理由1,是否可以用组合索引替代? (2)针对理由2,是否mysql自身的主键自增分配逻辑就已经能实现了? (3)针对理由3,主键更长意味着更大的索引(主键索引和普通索引),你觉得怎样做会更好呢
    展开

    作者回复: “(时间+业务+机器+序列,bigint类型,实际长度有17位,其中序列保存在内存中,每次递增,主键值不连续)。” ----bigint就是8位,这个你需要确定一下。如果是8位的还好,如果是17位的字符串,就比较耗费空间; (1)如果“序列”是递增的,还是不能直接用来体现业务逻辑吧? 创建有业务意义的字段索引估计还是省不了的 ? (2)mysql确实做不到“插入之前就先算好接下来的id是多少”,一般都是insert执行完成后,再执行select last_insert_id (3) 先insert a再update b再update a,确实看上去比较奇怪,不过感觉这个逻辑应该是可以优化的,不应该作为“主键选择”的一个依据。你可否脱敏一下,把模拟的表结构和业务逻辑说下,看看是不是可以优化的。 总之,按照你说的“时间+业务+机器+序列”这种模式,有点像用uuid,主要的问题还是,如果这个表的索引多,占用的空间比较大

    共 4 条评论
    19
  • 进阶的码农
    2019-03-12
    课后题 在最后一个例子中,执行 insert into t2(c,d) select c,d from t; 这个语句的时候,如果隔离级别是可重复读(repeatable read),binlog_format=statement会加记录锁和间隙锁。啥我的binlog_format=row也加锁了
    共 1 条评论
    5
  • 宝仔
    2019-12-10
    老师这种情况 insert into t (id,c,d) values (1,1,1),(2,2,2),(3,3,3),(null,4,4); 或者 insert into t (id,c,d) values (1,1,1),(null,2,2),(3,3,3),(null,4,4); 能解释下吗? 第一种情况自增id变成8了 第二种情况自增id变成6了
    展开
    共 4 条评论
    4
  • Aaron_涛
    2019-04-21
    老师,能如果两个事务同时并发插入,主键没有指明的话,加锁的情况能说明下吗

    作者回复: 是说自增主键没指定? 两个语句分别去申请自增主键,申请到的值是不一样的,所以并不冲突

    5
  • hetiu
    2019-03-05
    老师,请问下innodb_autoinc_lock_mode配置是库级别的还是实例级别的?

    作者回复: 全局的

    4
  • 牛在天上飞
    2019-02-12
    老师,请问产生大量的event事件会对mysql服务器有什么影响?主要是哪几个方面的影响?

    作者回复: 也没啥,主要就是不好管理。。 毕竟event是写在MySQL里的,写程序的同学不一定会记得。 比较建议将这类逻辑写在应用程序里面

    4
  • 盘胧
    2021-10-11
    https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-auto-increment-handling.html 这里面有说规则,自增id不连续的情况,也给了demo。好家伙,老师这这这
    2
  • mickey
    2020-03-16
    在讲 insert … select 要使用语句级的锁 的例子时,Session A和B 是不是讲反了??
    共 1 条评论
    2
  • yihang
    2020-02-09
    主键 id 出现自增 id 不连续的第三种原因 没有实验出来啊innodb_autoinc_lock_mode=0,1,2 都试了,mysql 版本是8.0, 最后自增列还是连续的
    2
  • 进阶的码农
    2019-03-12
    上期问题解答,有点疑问 set sql_log_bin=off; alter table tbl_name engine=innodb; 为什么备库需要执行set sql_log_bin=off这一句 把表的引擎改成innodb不就能解决重启后内存表被删除的问题吗?
    展开
    2
  • 唐名之
    2019-02-25
    老师,如果我业务场景必须需要一个带有序自增值,设业务为表A,另外添加一张表记录自增为表B,表B包含3个字段(自增主键,表A唯一键,自增列);伪代码如下;这样能实现吗?或者有其他什么好的方案? begin; insert into A values(字段1, 唯一键); insert into B value (表A唯一键,自增列); commit;
    展开

    作者回复: 这样思路上是ok的, 不过表b怎么有两个自增列?一个表只能有一个自增列。

    2
  • 先听
    2021-11-04
    5.7.29之前,在自增模式为1以上时,假如A进程使用insert..select..on duplicate update... 时,如果有另一个进程B也在处理同一个表,A可能会在晕乎乎地把人家B的数据给更新了。请问有没有在不打补丁情况下的解决建议呢?
    1
  • AstonPutting
    2019-02-21
    老师,innodb_autoinc_lock_mode = 2,binlog_format = statement 不也会出现数据不一致的问题吗?不是很理解 binlog_format = statement 的情况下,1 与 2 的区别。

    作者回复: innodb_autoinc_lock_mode = 2的时候就要binlog_format = row才好

    1
  • Goal
    2019-02-12
    赶上了进度,把春节期间的补回来了

    作者回复: 👍

    1
  • Frank
    2019-02-12
    insert into t values(null,1,1); begin; insert into t values(null,2,2); rolllack; insert into t values(null,2,2); // 插入的行是 (3,2,2) 老师 里面是 rollback 吧
    展开

    作者回复: 是的,我手残了。。 多谢指出,发起勘误了哈

    1