16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
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16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
2018-12-26 倪朋飞 来自北京
《Linux性能优化实战》
课程介绍
讲述:冯永吉
时长13:57大小12.75M
你好,我是倪朋飞。
上一节,我们梳理了 Linux 内存管理的基本原理,并学会了用 free 和 top 等工具,来查看系统和进程的内存使用情况。
内存和 CPU 的关系非常紧密,而内存管理本身也是很复杂的机制,所以感觉知识很硬核、很难啃,都是正常的。但还是那句话,初学时不用非得理解所有内容,继续往后学,多理解相关的概念并配合一定的实践之后,再回头复习往往会容易不少。当然,基本功不容放弃。
在今天的内容开始之前,我们先来回顾一下系统的内存使用情况,比如下面这个 free 输出界面:
显然,这个界面包含了物理内存 Mem 和交换分区 Swap 的具体使用情况,比如总内存、已用内存、缓存、可用内存等。其中缓存是 Buffer 和 Cache 两部分的总和 。
这里的大部分指标都比较容易理解,但 Buffer 和 Cache 可能不太好区分。从字面上来说,Buffer 是缓冲区,而 Cache 是缓存,两者都是数据在内存中的临时存储。那么,你知道这两种“临时存储”有什么区别吗?
注:今天内容接下来的部分,Buffer 和 Cache 我会都用英文来表示,避免跟文中的“缓存”一词混淆。而文中的“缓存”,则通指内存中的临时存储。
free 数据的来源
在我正式讲解两个概念前,你可以先想想,你有没有什么途径来进一步了解它们?除了中文翻译直接得到概念,别忘了,Buffer 和 Cache 还是我们用 free 获得的指标。
还记得我之前讲过的,碰到看不明白的指标时该怎么办吗?
估计你想起来了,不懂就去查手册。用 man 命令查询 free 的文档,就可以找到对应指标的详细说明。比如,我们执行 man free ,就可以看到下面这个界面。
从 free 的手册中,你可以看到 buffer 和 cache 的说明。
Buffers 是内核缓冲区用到的内存,对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。
Cache 是内核页缓存和 Slab 用到的内存,对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。
这里的说明告诉我们,这些数值都来自 /proc/meminfo,但更具体的 Buffers、Cached 和 SReclaimable 的含义,还是没有说清楚。
要弄明白它们到底是什么,我估计你第一反应就是去百度或者 Google 一下。虽然大部分情况下,网络搜索能给出一个答案。但是,且不说筛选信息花费的时间精力,对你来说,这个答案的准确性也是很难保证的。
要注意,网上的结论可能是对的,但是很可能跟你的环境并不匹配。最简单来说,同一个指标的具体含义,就可能因为内核版本、性能工具版本的不同而有挺大差别。这也是为什么,我总在专栏中强调通用思路和方法,而不是让你死记结论。对于案例实践来说,机器环境就是我们的最大限制。
那么,有没有更简单、更准确的方法,来查询它们的含义呢?
proc 文件系统
我在前面 CPU 性能模块就曾经提到过,/proc 是 Linux 内核提供的一种特殊文件系统,是用户跟内核交互的接口。比方说,用户可以从 /proc 中查询内核的运行状态和配置选项,查询进程的运行状态、统计数据等,当然,你也可以通过 /proc 来修改内核的配置。
proc 文件系统同时也是很多性能工具的最终数据来源。比如我们刚才看到的 free ,就是通过读取/proc/meminfo,得到内存的使用情况。
继续说回/proc/meminfo,既然 Buffers、Cached、SReclaimable 这几个指标不容易理解,那我们还得继续查 proc 文件系统,获取它们的详细定义。
执行 man proc,你就可以得到 proc 文件系统的详细文档。
注意这个文档比较长,你最好搜索一下(比如搜索 meminfo),以便更快定位到内存部分。
通过这个文档,我们可以看到:
Buffers 是对原始磁盘块的临时存储,也就是用来缓存磁盘的数据,通常不会特别大(20MB 左右)。这样,内核就可以把分散的写集中起来,统一优化磁盘的写入,比如可以把多次小的写合并成单次大的写等等。
Cached 是从磁盘读取文件的页缓存,也就是用来缓存从文件读取的数据。这样,下次访问这些文件数据时,就可以直接从内存中快速获取,而不需要再次访问缓慢的磁盘。
SReclaimable 是 Slab 的一部分。Slab 包括两部分,其中的可回收部分,用 SReclaimable 记录;而不可回收部分,用 SUnreclaim 记录。
好了,我们终于找到了这三个指标的详细定义。到这里,你是不是长舒一口气,满意地想着,总算弄明白 Buffer 和 Cache 了。不过,知道这个定义就真的理解了吗?这里我给你提了两个问题,你先想想能不能回答出来。
第一个问题,Buffer 的文档没有提到这是磁盘读数据还是写数据的缓存,而在很多网络搜索的结果中都会提到 Buffer 只是对将要写入磁盘数据的缓存。那反过来说,它会不会也缓存从磁盘中读取的数据呢?
第二个问题,文档中提到,Cache 是对从文件读取数据的缓存,那么它是不是也会缓存写文件的数据呢?
为了解答这两个问题,接下来,我将用几个案例来展示, Buffer 和 Cache 在不同场景下的使用情况。
案例
你的准备
跟前面实验一样,今天的案例也是基于 Ubuntu 18.04,当然,其他 Linux 系统也适用。我的案例环境是这样的。
机器配置:2 CPU,8GB 内存。
预先安装 sysstat 包,如 apt install sysstat。
之所以要安装 sysstat ,是因为我们要用到 vmstat ,来观察 Buffer 和 Cache 的变化情况。虽然从 /proc/meminfo 里也可以读到相同的结果,但毕竟还是 vmstat 的结果更加直观。
另外,这几个案例使用了 dd 来模拟磁盘和文件的 I/O,所以我们也需要观测 I/O 的变化情况。
上面的工具安装完成后,你可以打开两个终端,连接到 Ubuntu 机器上。
准备环节的最后一步,为了减少缓存的影响,记得在第一个终端中,运行下面的命令来清理系统缓存:
这里的 /proc/sys/vm/drop_caches ,就是通过 proc 文件系统修改内核行为的一个示例,写入 3 表示清理文件页、目录项、Inodes 等各种缓存。这几种缓存的区别你暂时不用管,后面我们都会讲到。
场景 1:磁盘和文件写案例
我们先来模拟第一个场景。首先,在第一个终端,运行下面这个 vmstat 命令:
输出界面里, 内存部分的 buff 和 cache ,以及 io 部分的 bi 和 bo 就是我们要关注的重点。
buff 和 cache 就是我们前面看到的 Buffers 和 Cache,单位是 KB。
bi 和 bo 则分别表示块设备读取和写入的大小,单位为块 / 秒。因为 Linux 中块的大小是 1KB,所以这个单位也就等价于 KB/s。
正常情况下,空闲系统中,你应该看到的是,这几个值在多次结果中一直保持不变。
接下来,到第二个终端执行 dd 命令,通过读取随机设备,生成一个 500MB 大小的文件:
然后再回到第一个终端,观察 Buffer 和 Cache 的变化情况:
通过观察 vmstat 的输出,我们发现,在 dd 命令运行时, Cache 在不停地增长,而 Buffer 基本保持不变。
再进一步观察 I/O 的情况,你会看到,
在 Cache 刚开始增长时,块设备 I/O 很少,bi 只出现了一次 488 KB/s,bo 则只有一次 4KB。而过一段时间后,才会出现大量的块设备写,比如 bo 变成了 122880。
当 dd 命令结束后,Cache 不再增长,但块设备写还会持续一段时间,并且,多次 I/O 写的结果加起来,才是 dd 要写的 500M 的数据。
把这个结果,跟我们刚刚了解到的 Cache 的定义做个对比,你可能会有点晕乎。为什么前面文档上说 Cache 是文件读的页缓存,怎么现在写文件也有它的份?
这个疑问,我们暂且先记下来,接着再来看另一个磁盘写的案例。两个案例结束后,我们再统一进行分析。
不过,对于接下来的案例,我必须强调一点:
下面的命令对环境要求很高,需要你的系统配置多块磁盘,并且磁盘分区 /dev/sdb1 还要处于未使用状态。如果你只有一块磁盘,千万不要尝试,否则将会对你的磁盘分区造成损坏。
如果你的系统符合标准,就可以继续在第二个终端中,运行下面的命令。清理缓存后,向磁盘分区 /dev/sdb1 写入 2GB 的随机数据:
然后,再回到终端一,观察内存和 I/O 的变化情况:
从这里你会看到,虽然同是写数据,写磁盘跟写文件的现象还是不同的。写磁盘时(也就是 bo 大于 0 时),Buffer 和 Cache 都在增长,但显然 Buffer 的增长快得多。
这说明,写磁盘用到了大量的 Buffer,这跟我们在文档中查到的定义是一样的。
对比两个案例,我们发现,写文件时会用到 Cache 缓存数据,而写磁盘则会用到 Buffer 来缓存数据。所以,回到刚刚的问题,虽然文档上只提到,Cache 是文件读的缓存,但实际上,Cache 也会缓存写文件时的数据。
场景 2:磁盘和文件读案例
了解了磁盘和文件写的情况,我们再反过来想,磁盘和文件读的时候,又是怎样的呢?
我们回到第二个终端,运行下面的命令。清理缓存后,从文件 /tmp/file 中,读取数据写入空设备:
然后,再回到终端一,观察内存和 I/O 的变化情况:
观察 vmstat 的输出,你会发现读取文件时(也就是 bi 大于 0 时),Buffer 保持不变,而 Cache 则在不停增长。这跟我们查到的定义“Cache 是对文件读的页缓存”是一致的。
那么,磁盘读又是什么情况呢?我们再运行第二个案例来看看。
首先,回到第二个终端,运行下面的命令。清理缓存后,从磁盘分区 /dev/sda1 中读取数据,写入空设备:
然后,再回到终端一,观察内存和 I/O 的变化情况:
观察 vmstat 的输出,你会发现读磁盘时(也就是 bi 大于 0 时),Buffer 和 Cache 都在增长,但显然 Buffer 的增长快很多。这说明读磁盘时,数据缓存到了 Buffer 中。
当然,我想,经过上一个场景中两个案例的分析,你自己也可以对比得出这个结论:读文件时数据会缓存到 Cache 中,而读磁盘时数据会缓存到 Buffer 中。
到这里你应该发现了,虽然文档提供了对 Buffer 和 Cache 的说明,但是仍不能覆盖到所有的细节。比如说,今天我们了解到的这两点:
Buffer 既可以用作“将要写入磁盘数据的缓存”,也可以用作“从磁盘读取数据的缓存”。
Cache 既可以用作“从文件读取数据的页缓存”,也可以用作“写文件的页缓存”。
这样,我们就回答了案例开始前的两个问题。
简单来说,Buffer 是对磁盘数据的缓存,而 Cache 是文件数据的缓存,它们既会用在读请求中,也会用在写请求中。
小结
今天,我们一起探索了内存性能中 Buffer 和 Cache 的详细含义。Buffer 和 Cache 分别缓存磁盘和文件系统的读写数据。
从写的角度来说,不仅可以优化磁盘和文件的写入,对应用程序也有好处,应用程序可以在数据真正落盘前,就返回去做其他工作。
从读的角度来说,既可以加速读取那些需要频繁访问的数据,也降低了频繁 I/O 对磁盘的压力。
除了探索的内容本身,这个探索过程对你应该也有所启发。在排查性能问题时,由于各种资源的性能指标太多,我们不可能记住所有指标的详细含义。那么,准确高效的手段——查文档,就非常重要了。
你一定要养成查文档的习惯,并学会解读这些性能指标的详细含义。此外,proc 文件系统也是我们的好帮手。它为我们呈现了系统内部的运行状态,同时也是很多性能工具的数据来源,是辅助排查性能问题的好方法。
思考
最后,我想给你留一个思考题。
我们已经知道,可以使用 ps、top 或者 proc 文件系统,来获取进程的内存使用情况。那么,如何统计出所有进程的物理内存使用量呢?
提示:要避免重复计算多个进程同时占用的内存,像是页缓存、共享内存这类。如果你把 ps、top 得到的数据直接相加,就会出现重复计算的问题。
这里,我推荐从 /proc/<pid>/smaps 入手。前面内容里,我并没有直接讲过/proc/<pid>/smaps文件中各个指标含义,所以,需要你自己动手查 proc 文件系统的文档,解读并回答这个问题。
欢迎在留言区和我讨论,也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友。我们一起在实战中演练,在交流中进步。
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精选留言(140)
- 倪朋飞置顶2018-12-26关于磁盘和文件的区别,本来以为大家都懂了,所以没有细讲。磁盘是一个块设备,可以划分为不同的分区;在分区之上再创建文件系统,挂载到某个目录,之后才可以在这个目录中读写文件。 其实 Linux 中“一切皆文件”,而文章中提到的“文件”是普通文件,磁盘是块设备文件,这些大家可以执行 "ls -l <路径>" 查看它们的区别(输出的含义如果不懂请 man ls 查询)。 在读写普通文件时,会经过文件系统,由文件系统负责与磁盘交互;而读写磁盘或者分区时,就会跳过文件系统,也就是所谓的“裸I/O“。这两种读写方式所使用的缓存是不同的,也就是文中所讲的 Cache 和 Buffer 区别。 关于文件系统、磁盘以及 I/O 的原理,大家不要着急,后面 I/O 模块还会讲的。展开共 18 条评论413
- Geek_5258f82018-12-26理论上,一个文件读首先到Block Buffer, 然后到Page Cache。有了文件系统才有了Page Cache. 在老的Linux上这两个Cache是分开的。那这样对于文件数据,会被Cache两次。这种方案虽然简单, 但低效。后期Linux把这两个Cache统一了。对于文件,Page Cache指向Block Buffer,对于非文件 则是Block Buffer。这样就如文件实验的结果,文件操作,只影响Page Cache,Raw操作,则只影响Buffer. 比如一此VM虚拟机,则会越过File System,只接操作 Disk, 常说的Direct IO.展开
作者回复: 👍
共 11 条评论208 - croco2019-06-13我好像明白了,就是/proc/<pid>/smaps中的Pss相加,因为Pss是私有内存+共享内存按比例属于自己计算的那一部分 比如私有内存是200k, 共享内存500k和4个其它进程共享,那么是Pss就是200k+(500/(1+4))=200k+100k=300k。 这样所有进程的Pss相加就不会有重复相加的顾虑,因为Pss中已经将共享内存部分帮我们算好了 参考命令:awk '/Pss:/{ sum += $2 } END { print sum }' /proc/$$/smaps展开
作者回复: 嗯嗯
共 2 条评论50 - acm12042019-04-08socket buffer属于哪一类?
作者回复: cache
24 - David.cui2018-12-26数据库使用裸设备是明显的磁盘读写;如果数据库的数据文件在文件系统上就是文件读写。这样理解对么
作者回复: 对的
共 2 条评论18 - JJ2018-12-26还是有点困惑,感觉读写磁盘上的数据不就是读写磁盘上的文件里的数据嘛,难道读磁盘上的数据可以不经过文件系统吗,可以直接读裸磁盘?有点没理解buffer是磁盘上的数据缓存,cache是文件数据缓存,求大神解答下。。
作者回复: 请参考置顶回复
共 2 条评论18 - 顾仲贤2019-01-01老师,关于buffer是对直接写磁盘的缓存,我想问下。现实中有哪些是直接写磁盘的场景。写读写文件不也最终是写到磁盘上吗?谢谢共 3 条评论13
- Mr.Strive.Z.H.L2019-01-22老师您好,有一个疑惑: 数据写入到page cache。后续应用程序强制刷盘或者系统自动刷盘的时候,page cache中的数据还会经过buffer,然后再到块设备吗?还是不会经过buffer,直接刷到块设备了? (读取比较好理解,读取文件直接到page cache,读取块设备先到buffer,buffer不够再到page cache)
作者回复: 早期的Linux会的,也就是cache两次。不过现在不会了,只会经过一层cache。
共 3 条评论12 - 某、人2018-12-26老师,是否绕开文件系统,直接对磁盘进行读写会更快呢?
作者回复: 去掉缓存的话,文件系统比磁盘又多了一层,所以有可能比直接磁盘读写慢。但文件系统也有缓存,所以大部分情况下不绕开会更快
11 - 笃定2019-12-12老师,我们公司的httpd上跑了很多个虚拟主机,每次网站打开特别的慢,我每次用free命令查看都是cache占用了80%的内存。后来加了内存,但是依然很慢cache占用内存的比例依然是80%。后来我就把buffer/cache都清空了。网站速度就变快了。。。现在每次站点慢我都会手动清空buffer和cache。这是为什么老师?缓冲和缓存不是可以加快数据文件的读写吗?共 8 条评论8
- 吴林辉2019-02-18“因为 Linux 中块的大小是 1KB,所以这个单位也就等价于 KB/s。”关于这一点,想请问下老师,linux block的大小不是4KB呢?
作者回复: 这句话来自vmstat的文档:https://linux.die.net/man/8/vmstat 通常说的的 Block Size 是磁盘分区的块大小,的确都是 4KB 了。
共 3 条评论8 - 无名老卒2018-12-27看了这篇文章,终于理解 了buffers以及cache,之前在网上还专门查过这2者的区别,但就是像老师说的那样,文章看下来,啥也没有啥明白。 按照老师的总结,cache是针对文件系统的缓存 ,而buffers是对磁盘数据的缓存,是直接跟硬件那一层相关的,那一般来说,cache会比buffers的数量大了很多。生产环境下面看了多台机器,的确如此。 后面留的那个作业,如果要统计一个进程所占用的物理空间,我的做法是累加RSS的值。如下shell是我工作中所使用的命令,取内存占用top10的进程: for i in $( ls /proc/ |grep "^[0-9]"|awk '$0 >100') ;do cmd="";[ -f /proc/$i/cmdline ] && cmd=`cat /proc/$i/cmdline`;[ "$cmd"X = ""X ] && cmd=$i;awk -v i="$cmd" '/Rss:/{a=a+$2}END{printf("%s:%d\n",i,a)}' /proc/$i/smaps 2>/dev/null; done | sort -t: -k2nr | head -10展开
作者回复: 总结的不错,不过计算方法还是不太准确。可以继续查一下PSS和PSS的区别
共 3 条评论8 - 虎虎❤️2018-12-26通过读csapp,又复习了下虚拟内存。其概念为 “虚拟内存组织为一个由存放在磁盘上的N个连续的字节大小的单元组成的数组。” 访问虚拟内存时,MMU通过访问页表,来索引到实际的存储地址。如果在物理内存中有缓存,直接从物理内存中读取数据。否则,从磁盘中读取,并选择牺牲一个物理页,并替换为新读取的页(当然,我觉得这种应该是在内存没有free的情况下)。如果被牺牲的页发生改变,则写回磁盘。最后更新页表。 我的问题是: 1. 上一节讲了虚拟内存的空间分布,那么物理内存有没有空间分布的概念?从vmstat的输出来看,物理内存是不是只包括buffer cache 和 free呢? 2. 这里的cache是不是等同于虚拟内存在物理内存中的缓存? 3. 上一节课所说的内存回收。使用LRU算法“回收缓存”,是否是我上面描述的概念?那么所谓的“回收不常访问的内存,把不常用的内存通过交换分区直接写到磁盘中”,指的是交换出哪种内存?cache?buffer?或者其他的种类? 希望得到老师回复,也欢迎各位大佬共同探讨。展开
作者回复: 1. 物理内存的分布由系统管理,没有类似于虚拟内存这样的分布 2. 不是 3. LRU回收的是缓存,Swap换出的是不可回收的内存,比如进程的堆内存
共 2 条评论8 - Tony2020-06-10请教老师一下,我碰到一个问题,我们的服务中会有大量文件读操作,这时候cache会变很大,内存不足时也不会释放,每次需要手动释放才可以,另外这种场景下,我写个小程序去申请内存,当时free显示还有600多M,我只申请1m就是失败的,如果我改成申请500k可以成功,然后我循环20000次,每次申请500k,这个时候才会触发系统去释放cache,不晓得怎么解决了,总不能每次都去手动清cache啊,请求老师帮助共 2 条评论6
- 杜嘉嘉2019-02-21想请教一下老师,怎么看待一个系统buffer和cache使用率过高的问题。是好是坏,如果这些缓存没及时回收可能会导致,程序异常
作者回复: 通常来说都是好事,不过也不是绝对的,还要看具体的场景的。比如,内存紧张的时候,回收缓存会对性能有一定影响;不合理的应用占用大量缓存,也可能会会导致内存不足。
5 - 我来也2018-12-26[D16打卡] 只有一块磁盘,就没轻易的试第二个案例. --------------------------------------------------- 以前应该只接触到了文件数据的缓存cache,没接触到磁盘数据的缓存buffer. 1.vim一个大文件,在第一次加载时较慢,之后再次打开时,会明显感觉到加载速度更快,应该就是cache的功劳. 2.在linux下写c程序时,打印日志printf后面习惯加fflush(stdout); 可以强制刷新缓冲区的内容到物理设备.在程序宕掉时可以定位到最后的输出日志. 如果不加fflush,可能会丢失掉部分缓冲区内的日志. 不知道这里的缓冲区跟系统的cache是不是一个概念. --------------------------------------------------- ls -l 磁盘与普通文件的区别: # ls -l /dev/sda1 brw-rw---- 1 root disk 8, 1 12月 12 10:17 /dev/sda1 # ls -ld /root/ drwx------ 12 root root 4096 12月 26 11:48 /root/ 第一个字符b应该表示是磁盘类型 d就是目录类型了 有一列一个显示的第几块磁盘的第几个分区[8,1],一个是占用的空间大小[4096]. 疑问:man ls 了也没看到各列具体的含义啊,这个去哪查呢? --------------------------------------------------- 老师最后的问题深入探索又是一篇长文了.哈哈!展开
作者回复: 前面2是C库的缓存,跟系统的缓存没关系 ls的文档参考 info coreutils 'ls invocation'
4 - 魏春河2018-12-26是不是普通文件系统最终还是要经过读写磁盘来完成保存?buffer在cache后面?
作者回复: 对的
4 - 科学Jia2018-12-26老师,女同学我今天上班时间终于追到这里了。写的真真清楚,想知道您花了多少时间学这些?
作者回复: 也花了挺多时间,有些基础的原理在学校就学过了,也有很多是实践中学到的经验
4 - 金波2018-12-26请问/tmp/file 是磁盘下的一个文件吗? 没详细说明,可能是内存文件系统。磁盘下和tmpfs的读对Cache是否一样?
作者回复: /tmp/file 是一个普通文件,确切的说是文件系统管理的文件,而没有磁盘下的哪个文件这一说。略过文件系统之后到了磁盘就都是Block了
3 - suke2020-05-13老师,有没有什么工具能查看单个进程的buffer和cache?,一直没找到共 2 条评论2