结课测试 | 这些数学知识你都掌握了吗？
结束语 | 从数学到编程，本身就是一个很长的链条
51 | 综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？
50 | 推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？
49 | 推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？
48 | 搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？
47 | 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？
46 | 缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？
45 | 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？
44 | 奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？
43 | PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？
42 | PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？
41 | 线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？
40 | 线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？
39 | 线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？
38 | 矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？
37 | 矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？
36 | 文本聚类：如何过滤冗余的新闻？
35 | 文本检索：如何让计算机处理自然语言？
34 | 向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？