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数学专栏课外加餐(一) | 我们为什么需要反码和补码?

数学专栏课外加餐(一) | 我们为什么需要反码和补码?-极客时间

数学专栏课外加餐(一) | 我们为什么需要反码和补码?

讲述:黄申

时长10:32大小9.62M

你好,我是黄申。欢迎来到第一次课外加餐时间。
专栏已经更新了几讲,看到这么多人在留言区写下自己的疑惑和观点,我非常开心。很多同学在留言里提出了很多非常好的问题,所以我决定每隔一段时间,对留言里的疑问、有代表性的问题做个集中的解答,也是对我们主线内容做一个补充,希望对你有帮助。

什么是符号位?为什么要有符号位?

第 1 讲里,我介绍了十进制数转二进制数。这里面很多人对逻辑右移和算术右移中提到的符号位和补码有疑惑。这里面涉及了几个重要的概念,包括符号位、溢出、原码、反码和补码。我详细讲一下这几个点的来龙去脉。
首先我们来看,什么是符号位,为什么要有符号位?用一句话来概括就是,符号位是有符号二进制数中的最高位,我们需要它来表示负数。
在实际的硬件系统中,计算机 CPU 的运算器只实现了加法器,而没有实现减法器。那么计算机如何做减法呢?我们可以通过加上一个负数来达到这个目的。比如,3-2 可以看作 3+(-2)。因此,负数的表示对于计算机中的二进制减法至关重要。
那么,接下来的问题就是,如何让计算机理解哪些是正数,哪些是负数呢?为此,人们把二进制数分为有符号数(signed)和无符号数(unsigned)。
如果是有符号数,那么最高位就是符号位。当符号位为 0 时,表示该数值为正数;当符号位为 1 时,表示该数值为负数。例如一个 8 位的有符号位二进制数 10100010,最高位是 1,这就表示它是一个负数。
如果是无符号数,那么最高位就不是符号位,而是二进制数字的一部分,例如一个 8 位的无符号位二进制数 10100010,我们可以通过第 1 讲讲过的内容,换算出它所对应的十进制数是 162。由于没有表示负数的符号位,所有无符号位的二进制都代表正数。
有些编程语言,比如 Java,它所有和数字相关的数据类型都是有符号位的;而有些编程语言,比如 C 语言,它有诸如 unsigned int 这种无符号位的数据类型。
下面我们来看,什么是溢出?
在数学的理论中,数字可以有无穷大,也有无穷小。可是,现实中的计算机系统,总有一个物理上的极限(比如说晶体管的大小和数量),因此不可能表示无穷大或者无穷小的数字。对计算机而言,无论是何种数据类型,都有一个上限和下限。
在 Java 中,int 型是 32 位,它的最大值也就是上限是 2^31-1(最高位是符号位,所以是 2 的 31 次方而不是 32 次方),最小值也就是下限是 -2^31。而 long 型是 64 位,它的最大值,也就是上限是 2^63-1;最小值,也就是下限是 -2^63。
对于 n 位的数字类型,符号位是 1,后面 n-1 位全是 0,我们把这种情形表示为 -2^(n-1) ,而不是 2^(n-1)。一旦某个数字超过了这些限定,就会发生溢出。如果超出上限,就叫上溢出(overflow)。如果超出了下限,就叫下溢出(underflow)。
那么溢出之后会发生什么呢?我以上溢出为例来给你解释。
n 位数字的最大的正值,其符号位为 0,剩下的 n-1 位都为 1,再增大一个就变为了符号位为 1,剩下的 n-1 位都为 0。而符号位是 1,后面 n-1 位全是 0,我们已经说过这表示 -2^(n-1)。
那么就是说,上溢出之后,又从下限开始,最大的数值加 1,就变成了最小的数值,周而复始,这不就是余数和取模的概念吗?下面这个图可以帮助你理解。
其中右半部分的虚线表示已经溢出的区间,而为了方便你理解,我将溢出后所对应的数字也标在了虚线的区间里。由此可以看到,所以说,计算机数据的溢出,就相当于取模。而用于取模的除数就是数据类型的上限减去下限的值,再加上 1,也就是 (2^(n-1)-1)-(-2^(n-1))+1=2x2^(n-1)-1+1=2^n-1+1。
你可能会好奇,这个除数为什么不直接写成 2^n 呢?这是因为 2^n 已经是 n+1 位了,已经超出了 n 位所能表示的范围。

二进制的原码、反码及补码

理解了符号位和溢出,我接下来说说,什么是二进制的原码、反码和补码,以及我们为什么需要它们。
原码就是我们看到的二进制的原始表示。对于有符号的二进制来说,原码的最高位是符号位,而其余的位用来表示该数字绝对值的二进制。所以 +2 的原码是 000…010,-2 的的原码是 100.…010。
那么我们是不是可以直接使用负数的原码来进行减法计算呢?答案是否定的。我还是以 3+(-2) 为例。
假设我们使用 Java 中的 32 位整型来表示 2,它的二进制是 000…010。最低的两位是 10,前面的高位都是 0。如果我们使用 -2 的原码,也就是 100…010,然后我们把 3 的二进制原码 000…011 和 -2 的二进制原码 100…010 相加,会得到 100…0101。具体计算你可以看我画的这张图。
二进制编码上的加减法和十进制类似,只不过,在加法中,十进制是满 10 才进一位,二进制加法中只要满 2 就进位;同样,在减法中,二进制借位后相当于 2 而不是 10。
相加后的结果是二进制 100…0101,它的最高位是 1,表示负数,而最低的 3 位是 101,表示 5,所以结果就是 -5 的原码了,而 3+(-2) 应该等于 1,两者不符。
如果负数的原码并不适用于减法操作,那该怎么办呢?这个问题的解答还要依赖计算机的溢出机制。
我刚刚介绍了溢出以及取模的特性,我们可以充分利用这一点,对计算机里的减法进行变换。假设有 i-j,其中 j 为正数。如果 i-j 加上取模的除数,那么会形成溢出,并正好能够获得我们想要的 i-j 的运算结果。如果我说的还是不太好理解,你可以参考下面这张图。
我们把这个过程用表达式写出来就是 i-j=(i-j)+(2^n-1+1)=i+(2^n-1-j+1)。
其中 2^n-1 的二进制码在不考虑符号位的情况下是 n-1 位的 1,那么 2^n-1-2 的结果就是下面这样的:
从结果可以观察出来,所谓 2^n-1-j 相当于对正数 j 的二进制原码,除了符号位之外按位取反(0 变 1,1 变 0)。由于负数 -j 和正数 j 的原码,除了符号位之外都是相同的,所以,2^n-1-j 也相当于对负数 -j 的二进制原码,除了符号位之外按位取反。我们把 2^n-1-j 所对应的编码称为负数 -j 的反码。所以,-2 的反码就是 1111…1101。
有了反码的定义,那么就可以得出 i-j=i+(2^n-1-j+1)=i 的原码 +(-j 的反码)+1。
如果我们把 -j 的反码加上 1 定义为 -j 的补码,就可以得到 i-j=i 的原码 +(-j 的补码)。
由于正数的加法无需负数的加法这样的变换,因此正数的原码、反码和补码三者都是一样的。最终,我们可以得到 i-j=i 的补码 +(-j 的补码)。
换句话说,计算机可以通过补码,正确地运算二进制减法。我们再来用 3+(-2) 来验证一下。正数 3 的补码仍然是 0000…0011,-2 的补码是 1111…1110,两者相加,最后得到了正确的结果 1 的二进制。
可见,溢出本来是计算机数据类型的一种局限性,但在负数的加法上,它倒是可以帮我们大忙。
最后,给你留一道思考题吧。理解了负数的原码、反码和补码之后,你能算算看,8 位的有符号位二进制数 10100010,对应的是哪个十进制数吗?
好了,关于二进制的补充内容就到这里了。欢迎你继续留言给我。你也可以点击“请朋友读”,把今天的内容分享给你的好友,和他一起精进。
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精选留言(102)

  • 奔跑的蜗牛
    置顶
    2019-04-27
    疑问1:为什么i-j得加上取模的除数? 疑问2:2^n-1就是32位1,这个地方就又没有符号位之说了? 疑问3:非符号位计算溢出会进到符号位嘛? 麻烦老师帮忙解答下

    作者回复: 我分别来回答一下 疑问1:这个还是要回到计算机只有累加器、没有累减器的本质。因为只有累加器,那么我们如何才能实现减法呢?人们巧妙的利用了计算机的数值是有范围的(无法表示无穷大),从而通过加法来实现减法。核心思想就是通过加上一个取模的除数,这样(-j)+取模的除数正好形成了溢出,达到了减法的效果 疑问2:我们只考虑(n-1)位的1,不考虑第一位 疑问3:这取决于数据是有符号还是无符号的,如果是无符号的数据类型就不存在这个问题。如果是有符号的数据类型,非符号位可能溢出到符号位,这也是为什么对于有符号的数据类型,过大的数据反而会变成负数。

    4
  • xzy
    2019-01-02
    为什么负数的补码等于反码加一 1,基本概念(看看了解一下就好) 计算机通过将最高位设置为符号位来表示正负数: 符号位为1时,代表这个数为负数;符号位为0时,代表这个数为正数。 为了方便理解,本文中的例子全部用4位二进制数举例 原码:除符号位外的其他位,保存该二进制数的绝对值。 例如 1:0001 -1:1001 反码:正数的反码等于原码; 负数的反码就是其原码除符号位外,按位取反。 例如 1:0001 -1: 1110 补码:正数的补码等于其原码 负数的的补码等于反码加一 例如 1:1001 -1:1111 2,原码、补码 原码、反码、补码都可以通过符号位非常方便的表示正负数,但是在进行加法计算时,原码和反码都存在这样或那样的问题: 注: 计算机cpu的运算器只实现了加法器,而没有实现减法器,计算机是通过加上一个负数来做减法的 原码: 1 + 1 = 0001 + 0001 = 0010 = 2 1 + -1 = 0001 + 1001 = 1010 = -2 从上面的计算可以看出,原码无法通过加上一个负数来实现减法 反码 1 + -1 = 0001 + 1110 = 1111 = -0 1 + -2 = 0001 + 1010 = 1011 = -4 从上面的计算可以看出,反码也无法实现加上一个负数来实现减法 原码和反码都不能解决的事情,只有通过寻找一种可以完美支持件“减法“的二进制数的表示方法来解决! 3,补码 一个4位的二进制数能表示的数是有限的,从 0000 ~ 1111 ,0000表示0,1111表示 - 1,最大值7(0111),最小值-8(1000)。 看下面这组计算: 0000 + 0001 = 0 + 1 = 0001 = 1 0001 + 0001 = 1 + 1 = 0010 = 2 0010 + 0001 = 2 + 1 = 0011 = 3 ... 0111 + 0001 = 7 + 1 = 1000 = -8 1000 + 0001 = -8 + 1 = 1001 = -7 1001 + 0001 = -7 + 1 = 1010 = -6 ... 1111 + 0001 = -1 + 1 = 0000 = 0 0000 + 0001 = 0 + 1 = 0001 = 1 0000 每次加上 0001 ;当最大值7 + 1时,正溢出,结果为最小值-8;最小值-8加上8后,又变成了0000,就像钟表一样,循环往复。 比如说现在有一个数字2,我们想让它变成0,怎么办? 有两种方法: 1. 减去 2 个 1 即:0010 - 0010 = 0000 2. 加上 14 个 1 即:0010 + 1110 = 0000 我们可以总结出,当一个四位的二进制数abcd 减去 另一个四位的二进制数 efgh : abcd - efgh = abcd + (1111 + 1 - efgh) 。 efgh 和 (1111 + 1 - efgh) 对模 (1111 + 1)同余。 如果不太理解,就可以想象一个钟表的时针停在10点的位置,如果想让时针停在8点的位置,可以逆时针的旋转2个刻度,也可以顺时针的旋转10个刻度。 通过公式abcd - efgh = abcd + (1111 + 1 - efgh) ,我们可以得出,如果计算机使用(1111 + 1 -efgh)来表示 -(efgh) ,就可以解决减法的问题。这就是我们补码的原理。 由于1111 - efgh 等于 efgh 的反码 ,所以 efgh 的补码等于 efgh的反码加上1。
    展开
    共 2 条评论
    84
  • 老板来几袋面粉
    2018-12-24
    好复杂,开始慌了
    共 3 条评论
    54
  • 梓航(﹏)
    2018-12-24
    老师,你讲的那个取模和反码的关系那一段我看不懂,之前看书也没有遇到你说的这种概念,请问还有其他学习资料吗?

    作者回复: 其他的材料一般都没有将“为什么”这么算说清楚,我画了张图,你结合图来理解。简单的说,你可以认为a-b的减法就是给a加上一个特别大的数,导致溢出,然后剩下的反而比a小,这就达到了减法的目的

    30
  • 随欣所遇
    2019-04-12
    用大家熟悉的一周七天进行对比吧 1、计算数据的溢出相当于模:假设第1天为周一,第2天为周二,以此类推第7天为周日,第8天已经大于7溢出了,8对7进行取模为1,也即第八天为周一;取模的除数为上限减去下限+1,替换过来换算:一周的上限为7,下限为1,那一周取模的除数换算为:7-1+1,所以我们想要知道第15天后是周几直接对(7-1+1)取模即可; 2、i-j=(i-j)+(2^n-1+1)=i+(2^n-1-j),可以换算为 周一 = (周一)+ (7-1+1)进行理解(ps:不一定周一,周几都为同一样,只是将 i-j 看成一个单元用其做概念上的替换)
    展开

    作者回复: 是的

    共 2 条评论
    19
  • 石佳佳_Gemtra
    2018-12-24
    思考题: 原码:10100010 对补码除符号位取反得 反码:11011101 +1操作得 补码:11011110 对应十进制数:-94 还有一种方法,把负数原码除符号位外求和,减去 (2^n-1+1),即 2+32-(2^7-1+1)=-94
    展开

    作者回复: 是的

    共 4 条评论
    19
  • 风轨
    2018-12-24
    思考题 0b10100010 = 0b10000000 + 0b00100010 其中 0b10000000 = -128 0b00100010 = 34 所以答案是 -94 2进制取相反数公式 相反数 = 原数减一再取反 - 0b10100010 = !(0b10100010-1) = 0b01011110 = 94
    展开

    作者回复: 是的

    11
  • 二十八画生
    2019-01-02
    本文重要的是说清了补码的由来,为啥这样定义补码
    7
  • Temme
    2019-06-19
    思考题:10100010 如果是原码,所对应的数字就是-34 如果是补码,那么就减一取反求原码,11011110,就是-94。 然而对着补码再去求一次补码也可以得出原码,所以神奇的是某个回答也是对的。。。这就是所谓的互为补码。
    展开

    作者回复: 对的,负负得正的原理

    6
  • 2019-06-18
    补码代码的数值的快速求法 负数补码通过非符号位0出现的位置来计算,然后计算结果加1,最后带上符号即可。 比如 1000,非符号位为000,按照0出现的位置计算,000=2^2+2^1+2^0=4+2+1=7,结果加上1后得到8,所以这个二进制数 表示-8 正数补码看非符号位1出现的位置来计算,然后加上符号即可。 比如 0111,非符号位为111,按照1出现的位置计算,111=4+2+1=7 所以这个二进制数 表示+7 对补码的理解: 目的:为了使用相同电路来实现加减运算,使得计算机cpu设计更加容易 为何用补码,可以通过如下四位数模拟补码从0开始一直加1的情况 0000 = 0 0001 = 1 0010 = 2 0011 = 3 0100 = 4 0101 = 5 0110 = 6 0111 = 7 1000 = -8 1001 = -7 1010 = -6 1011 = -5 1100 = -4 1101 = -3 1110 = -2 1111 = -1 0000 = 0 (再加1又从0开始了,上面表示的不同数值的个数是2^4=16,所以模是16) ... 然后上溢和下溢也顺便理解了,如下所示, 上溢就是4位二进制数的正数的最大值加1,然后通过补码加法运算后结果是4位二进制数的最小数-8 上溢:7 + 1 =0111+0001=1000(4位二进制数的最小数)=-8 注:加上1的目的是最大值再大一点,当然就溢出了 下溢就是4位二进制数的负数的最小值加-1,然后通过补码加法运算后结果是4位二进制数的最大数+7 下溢:-8+(-1)=1000+1111=0111(最大数)=7 注:加上-1的目的是最小值再小一点,当然就溢出了
    展开

    作者回复: 很详细的解释

    6
  • 彩色的沙漠
    2018-12-26
    老师,不好意思 问题有一处错误,我纠正一下,以免误导后来的同学 java中int的最小值是-2^31 二进制源码:1 000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 二进制反码:1 111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 -2^31的补码还是自己,符号位进位舍弃
    展开

    作者回复: 是的👍

    6
  • 夏飞
    2018-12-25
    这不就是余数和取模的概念吗? 这句话不明其意

    作者回复: 可以将问题简化一下,假设计算机的数据类型只有正数,而超过100就溢出了,那么102就好比2。这就好比对100取模,2和102的余数是一样的

    5
  • 爱吃锅巴的沐泡
    2019-06-26
    老师,请教一下问题 文章中讲的是原码到补码的推导过程。 一个二进制数在计算机中存储的形式就是补码。 那么一个数输入到计算机中就是补码形式,还是说有一个从原码到补码的推导过程?可是这个推导过程中也有减法,和补码把减法加法化的说法就冲突了?

    作者回复: 计算机存储的就是补码,这个推导过程是便于人的理解

    4
  • 吾本糊涂
    2018-12-25
    10100010直接用10进制表示不是-34吗 为啥要去它的补码再换算10进制?

    作者回复: 负数在计算机中用补码表示,你可以先算算-34的补码是多少

    3
  • 吉祥
    2018-12-24
    以为是-34呢😂
    3
  • mickey
    2018-12-24
    1010 0010 除符号位取反 -> 1101 1101 加1 -> 1101 1110 转十进制 -> -94
    3
  • 江宁猎妈人
    2020-03-18
    以前学计算机原理的时候,一直想不明白为啥补码这么设计,虽然也知道是取余,但一直没很清楚的推导过。这次看了文章更有体会。拿 4 位 2 进制数举例,-2 原码 1010,补码 1110,相当于 -6 的原码 ,也就是 -6 = -8 - (-2),而 -8 正是一个循环。给 -6 加 1,1110 + 0001 = 1111 (-7), -7 还原以后就是 - 1 = -2 + 1;继续下去 1111 + 0001 = 1/ 0000 = 0,这样就转回来了。 同样的,这也是补码 1000 代表 -8 的原因。 和上面一样,1001 是 -7 的补码,也是 -1 的原码。再减一位,变成1000 ,若用原码表示法,就是 -0,和 0000 都是 0,浪费了一个数。若以补码的思想,-8 - 0 = -8,这样摇身一变,就使得表示范围多了一位,弥补了 2 ^ n 的边界值。
    展开

    作者回复: 是的,很好的总结

    2
  • Rainbow
    2018-12-27
    “其中 2^n-1 的二进制码在不考虑符号位的情况下是 n-1位的1“ 这个地方不理解,2^n-1的符号位不是0吗? 而2^n - 1是有位的1啊。 这个地方不理解,希望老师能解答一下~

    作者回复: 对于有符号的数据类型,2^n-1是n位1,但是第一个是符号位,所以符号位是1

    2
  • Modern
    2018-12-27
    想了好久好久,想通了几点,老师看下~ 1.计算机中,用补码来表示负数,方便计算 2.但是,原码才是人类可识别的 3.将补码转换为原码,有2种方式,一种是取反后加1,另一种是减1后取反,其实本质上是一样的,借助于取余的思想就好理解多了
    2
  • 毕明亮
    2018-12-24
    老师,评论里石佳佳说那个是源码取反加一,Li Shundong又说是补码取反加一得源码……看晕了

    作者回复: 其实两者是可以这样互换的,这样思考可能更简单一点:(2^n-1-j原+1)=j补,那么j原和j补分别移到等号的另一边,就是(2^n-1-j补+1)=j原,2^n-1-j补就是去j补码的反码,然后+1就是j原码

    2