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19 | 全局规划增长机会

19 | 全局规划增长机会-极客时间

19 | 全局规划增长机会

讲述:刘津

时长10:28大小9.57M

你好,我是刘津。
今天我们终于来到了第三个模块:发现“四两拨千斤”的增长机会。
这个模块内容不多,但却起到了非常重要的承上启下的作用。在这一模块里,我们沿着北极星指标和一级战略方向,通过用户增长地图梳理若干二级增长策略,然后再具体落地执行。
虽然大部分一线工作者接触的都是具体的执行工作,但是如果我们能够再往前跨一步,了解具体的增长策略是怎么制定出来的,那你无疑就在人生的职场道路上向前跨出了一大步。
能否制定增长策略,也是市场稀缺的增长产品经理和普通产品经理最大的区别。

增长黑客最爱的“AARRR”

怎么制定增长策略呢?
常见的增长黑客惯用思路是通过 AARRR 模型找到增长机会点。虽然在这里我并不打算用这个方式,但作为基础还是为你简单介绍一下。
AARRR 是 Acquisition(获取用户)、Activation(激发活跃)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(传播推荐)这五个单词的缩写,它们分别对应一款移动应用产品生命周期中的 5 个重要环节。

1. 获取用户

比如通过线下线上广告推广或福利刺激,让更多新用户下载应用。

2. 激发活跃

如果用户仅仅下载应用却不使用的话是没有意义的。所以,除了新增下载量以外,还要关注活跃度。比如,大家常说的 DAU(日活)、MAU(月活)等指标。此外,还有使用时长、启动次数等相关指标。
通常情况下,活跃用户是指在指定周期内有启动的用户。但是“启动”未必等于“真的活跃”。具体采用什么指标,如何定义活跃用户,要看产品类型和诉求。比如,对于新闻产品,日活就很重要;而对于借款产品,日活就相对不那么重要了。

3. 提高留存

有些应用在解决了活跃度的问题以后,又发现了一个新问题:用户来得快、走得也快。这就说明这款应用没有粘性,也就是留存率低。
通常情况下,保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本,而留住老客户考验的是产品的核心价值。
如果产品没有自己的核心价值,只专注于疯狂拉新,那就好像朝一个有大窟窿的桶里倒水,一方面不断地开拓新用户,另一方面又不断地有大量用户流失,最终得不偿失。

4. 获取收入

这应该是最核心的部分。不论是获客、激活、留存还是传播,最终都是为了获取收入。
如果没有收入或看不到获取收入的前景,产品就无法存活,尤其是在人口红利萎缩、资本越来越慎重的当下。即便是免费应用,也应该有盈利的模式,比如功能付费或者广告。

5. 传播推荐

以往的运营模型到第四个层次就结束了。
但是随着社交网络的兴起,病毒式传播成为获取用户的一个新途径。这种方式成本低、效果好。但它的前提是产品自身要足够好,对用户来说有核心的价值,有很好的口碑。
从传播推荐到再次获取新用户,形成了一个螺旋上升的轨迹,优秀的应用在这个过程中不断扩大用户群体,发展得越来越好。
AARRR 模型代表了完整的用户生命周期,它让我们可以从更全面的角度看到产品获取用户的过程,这里包含了推广、运营、产品、设计等方方面面。
如果只看其中一部分,而忽视其它部分,或只关注自己职能“份内”的事情,任由用户在其它部分自生自灭,那么产品是一定做不好的。
增长黑客的崛起,就是因为它不再按照运营、产品、推广等职位区分工作内容,而是贯穿用户生命周期做用户增长,所以取得了很好的效果。

为什么“AARRR”落伍了?

不过 AARRR 也有它的缺陷和瓶颈。
好的地方是:AARRR 很符合增长的要求,打破职能墙,从用户的角度关注他们使用产品的整体过程及数据情况。
坏的地方是:时代在发展,产品类型也越来越多样化,但它并不能兼容所有情况。下面我们一个一个地说明。
首先,随着人口红利的萎缩,获客成本越来越高了。
从几年前的几毛钱,慢慢提高到几块钱、几十块,甚至几百上千块。这让越来越多的企业开始转而关注留存及传播推荐。
然而,不管是做好留存还是做好裂变,本质上都是要先把产品价值做上去。也就是说,用户增长的前提是你要有一个好的产品。
在这种情况下,有人甚至提出把 AARRR 改成 RARRA,即先关注留存、再关注激活、然后是传播推荐、变现、最后才是获客。也有人提出,产品发展到一定阶段,才需要增长黑客上场,否则增长黑客来了也没用。
这样的话,相当于把营销推广和产品价值体验割裂开来了。但其实,两者是密不可分的。产品在任何阶段,都需要提升产品价值的“慢功”以及营销推广的“快功”同时运用,以发挥更大功效,这就意味着我们需要新的增长模型。
第二,AARRR 模型不适用于所有类型的产品。
早期的产品类型比较单一,AARRR 还是比较通用的。但是近几年,产品类型越来越多样化、垂直化,AARRR 能适用的情况也越来越有限了。
比如,对于 B 端产品来说,最重要的是能把产品卖出去,能有收入,并且客户能持续购买、持续付费。所以,维护客户关系、提供定制化的解决方案是非常重要的。况且,B 端产品用户量小、数据也少,未必需要像 C 端产品那样要紧盯着激活、留存等数据。
再比如,宜人贷借款这样的产品,更重要的是每个步骤的转化,而不是看留存、传播推荐等数据。因为借款用户的使用周期很长,再次使用可能要几年之后,所以留存数据意义不大。借款用户也不太可能去跟别人分享借钱的经历,所以让用户自发传播也是不太可行的。
也就是说,AARRR 里的数据在实际工作中未必都用的到,要看产品的具体情况。而每个产品需要看的关键指标也是不一样的。
第三,AARRR 过于宽泛,无法起到具体的指导作用。
我们看很多围绕 AARRR 展开的增长案例都会有这样的困惑:这个策略怎么定出来的?为什么获客这部分要这么做?我的产品好像并不适用耶,那我应该怎么做?……
这是因为如果只把 AARRR 作为增长策略的框架,那实在是太简单了。单说获客这一点,可能就有成百上千种做法。这就导致了市面上虽然有大量的增长案例,但真的就只是案例,很难被复用,因为背后没有详细的可供指导的方法论做基础。
第四,AARRR 不是线性流程。
获客、激活、留存、变现、传播表面看是流量漏斗,但实际上并不完全遵循漏斗的线性规律,更像是五个独立的部分。所以,这个模型其实是个半成品:它比按照职能分类要先进得多,但尚未做到完全从用户角度出发、彻底打通增长路径。
那我们具体该以什么为指导去规划增长路径呢?答案就是用户旅程
因为做增长既要以用户为中心,突破职能从全局视角审视,又要考虑最终想要达成的最大价值。那么最好的方式莫过于通过用户旅程分解北极星指标,得到最适合自己产品的增长框架。这比粗略的按照 AARRR 来划分要合理的多。

用户旅程分解北极星指标

什么是用户旅程?它就是用户接触产品的全部过程。
当然不是要记录每一个可能的分支过程,而是要记录关键过程。所谓关键过程,就是和达成北极星指标有直接关系的行为
比如,一个电商网站,它的北极星指标是销售额。那么对于这个电商网站来说,比较重要的和北极星指标相关的用户旅程可以是:潜在用户看到广告→下载 App→打开 App→选择商品加入购物车→结算并支付成功。
这里面的每一个行为节点,都有对应的数据指标。比如下载 App 对应着下载率,打开 App 对应着打开率等等。这些关键的数据指标之间也有关系。比如,广告浏览量×广告转化率×下载率×打开率×购物车加车率×购物金额 = 销售额。
当然我这里写的非常简单,实际的情况会复杂很多。这里只是作为一个示意,帮助你理解。
通过用户旅程分解北极星指标,我们面对任何产品,都能够快速“定制化”地输出增长路径。然而,这只是制定增长策略的第一步。在下一讲,我会再继续展开介绍。

思考题

请基于北极星指标,写出你的产品的关键用户旅程。
欢迎把你的思考和疑问通过留言分享出来,与我和其他同学一起讨论。
如果你觉得有所收获,也欢迎把文章分享给你的朋友。
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精选留言(9)

  • nata
    2019-05-27
    这一篇文章写得很好,启发很大。 aarrr模型,为何是增长领域最广为流传的模型之一呢?一个猜想,它就是个“转化漏斗”了,不论是市场营销,还是电子商务,都能看到类似漏斗。熟悉 = 传播广。 但并不代表实用性强。 老师这里提到的“从用户旅程中拆解北极星指标”,找到增长机会。我的理解:用户旅程的起点是使用目的和使用场景, 使用目的和使用场景,决定了用户的使用路径,终点自然是用户是否能得到他想要的,是否能感知到产品的价值。
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    作者回复: 说的很好,我在22讲里提到了这部分,把一级洞察中对用户的理解,比如用户是谁、差异特征、如何满足等等也放在增长地图中供参考。但是你说的使用目的和场景确实也很重要,应该补充进去。很高兴你想到了这些并帮助我完善👍

    12
  • Y
    2019-05-25
    以前套用AARRR模型的时候就感觉到这个框架太大了,只能给个大的方向,就用自己的方法去分析,但是看到其他人的文章一直鼓吹AARRR模型,会怀疑自己的方法是否正确或者说是否有说服力。现在看到这部分,感觉还是要相信自己,不要被所谓的框架绑架,了解适用性具体情况具体分析,同时还能看清楚其他人的文章水不水

    作者回复: 是的,别人的理论可以给我们引导,但是实际工作中还是要结合情况找到最适合的方法。很棒的思考👍

    4
  • 李沛欣
    2019-06-03
    由于AARRR用户增长模型比较容易理解,所以很多早期使用它的机构可能获益更多。 到人口红利减弱后,AARRR的弊端也就显现出来了,其中很大一个问题就是它并不遵循严格的线性发展规律,更像增长模式的某个板块。 在本文中,“用户旅程”模式试图摆脱AARRR的窠臼,更强调用户本身在实现价值转化的过程中要经历的各种行为,形成相应的量化指标,最终达成“北极星指标”。
    展开

    作者回复: Good.

    3
  • 旺旺
    2019-05-24
    对于 B 端产品来说,最重要的是能把产品卖出去,能有收入,并且客户能持续购买、持续付费。所以,维护客户关系、提供定制化的解决方案是非常重要的。况且,B 端产品用户量小、数据也少,未必需要像 C 端产品那样要紧盯着激活、留存等数据。
    2
  • 天天向上
    2019-05-24
    AARRR是通用模型 可供各行业参考的框架 用户关键旅程 与具体行业 具体公司 或者具体领域相关 同时为北极星指标所界定 通过框架领会精神 并被关键旅程指导具体落地

    作者回复: 是的,总结的很棒👍

    1
  • JOJO
    2021-01-05
    看到广告→下载 App→打开 App→选择商品加入购物车→结算并支付成功。这里面的每一个行为节点,都有对应的数据指标。比如下载 App 对应着下载率,打开 App 对应着打开率等等。这些关键的数据指标之间也有关系。比如,广告浏览量×广告转化率×下载率×打开率×购物车加车率×购物金额 = 销售额。 打开支付宝——看到sku——进入商详页——活体认证——风控——额度展示——支付费用
  • 杉枫
    2019-06-16
    很有启发,流行理论要了解,但还是不够的,还要灵活使用,很有启发,感谢🙏
  • bug管理员
    2019-06-15
    现公司用户旅程:看到广告→下载 App→打开 App→选择商品加入购车→结算并支付成功
  • 旺旺
    2019-05-24
    那我们具体该以什么为指导去规划增长路径呢?答案就是用户旅程。