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27 | test::nginx 包罗万象的测试方法

27 | test::nginx 包罗万象的测试方法-极客时间

27 | test::nginx 包罗万象的测试方法

讲述:温铭

时长12:20大小11.29M

你好,我是温铭。
通过上节课的学习,你已经对 test::nginx 有了一个初步的认识,并运行了最简单的示例。不过,在实际的开源项目中,test::nginx 编写的测试案例显然要比示例代码复杂得多,也更加难以掌握,不然它也就称不上是拦路虎了。
在本节课中,我会带你来熟悉下 test::nginx 中经常用到的指令和测试方法,目的是让你可以看明白 OpenResty 项目中大部分的测试案例集,并有能力来编写更真实的测试案例。即使你还没有给 OpenResty 贡献过代码,但熟悉了 OpenResty 的测试框架,对于你平时工作中设计和编写测试案例,还是会有不少启发的。
test::nginx 的测试,本质上是根据每一个测试案例的配置,先去生成 nginx.conf,并启动一个 Nginx 进程;然后,模拟客户端发起请求,其中包含指定的请求体和请求头;紧接着,测试案例中的 Lua 代码会处理请求并作出响应,这时,test::nginx 解析响应体、响应头、错误日志等关键信息,并和测试配置做对比。如果发现不符,就报错退出,测试失败;否则就算成功。
test::nginx 中提供了很多 DSL 的原语,我按照 Nginx 配置、发送请求、处理响应、检查日志这个流程,做了一个简单的分类。这 20% 的功能可以覆盖 80% 的应用场景,所以你一定要牢牢掌握。至于其他更高级的原语和使用方法,我们留到下一节再来介绍。

Nginx 配置

我们首先来看下 Nginx 配置。test::nginx 的原语中带有 config 这个关键字的,就和 Nginx 配置相关,比如上一节中提到的 configstream_confighttp_config 等。
它们的作用都是一样的,即在 Nginx 的不同上下文中,插入指定的 Nginx 配置。这些配置可以是 Nginx 指令,也可以是 content_by_lua_block 封装起来的 Lua 代码。
在做单元测试的时候,config 是最常用的原语,我们会在其中加载 Lua 库,并调用函数来做白盒测试。下面是节选的一段测试代码,并不能完整运行。它来自一个真实的开源项目,如果你对此有兴趣,可以点击链接查看完整的测试,也可以尝试在本机运行。
=== TEST 1: sanity
--- config
location /t {
content_by_lua_block {
local plugin = require("apisix.plugins.key-auth")
local ok, err = plugin.check_schema({key = 'test-key'})
if not ok then
ngx.say(err)
end
ngx.say("done")
}
}
这个测试案例的目的,是为了测试代码文件 plugins.key-auth 中, check_schema 这个函数能否正常工作。它在location /t 中使用 content_by_lua_block 这个 Nginx 指令,require 需要测试的模块,并直接调用需要检查的函数。
这就是在 test::nginx 进行白盒测试的通用手段。不过,只有这段配置自然是无法完成测试的,下面我们继续看下,如何发起客户端的请求。

发送请求

模拟客户端发送请求,会涉及到不少的细节,所以,我们就先从最简单的发送单个请求入手吧。

request

还是继续上面的测试案例,如果你想要单元测试的代码被运行,那就要发起一个 HTTP 请求,访问的地址是 config 中注明的 /t,正如下面的测试代码所示:
--- request
GET /t
这段代码在 request 原语中,发起了一个 GET 请求,地址是 /t。这里,我们并没有注明访问的 ip 地址、域名和端口,也没有指定是 HTTP 1.0 还是 HTTP 1.1,这些细节都被 test::nginx 隐藏了,你不用去关心。这就是 DSL 的好处之一——你只需要关心业务逻辑,不用被各种细节所打扰。
同时,这也提供了部分的灵活性。比如默认是 HTTP 1.1 的协议,如果你想测试 HTTP 1.0,也可以单独指定:
--- request
GET /t HTTP/1.0
除了 GET 方法之外,POST 方法也是需要支持的。下面这个示例,可以 POST hello world 这个字符串到指定的地址:
--- request
POST /t
hello world
同样的, test::nginx 在这里为你自动计算了请求体长度,并自动增加了 hostconnection 这两个请求头,以保证这是一个正常的请求。
当然,出于可读性的考虑,你可以在其中增加注释。以 # 开头的,就会被识别为代码注释:
--- request
# post request
POST /t
hello world
request 还支持更为复杂和灵活的模式,那就是配合 eval 这个 filter,直接嵌入 perl 代码,毕竟 test::nginx 就是 perl 编写的。这种做法,类似于在 DSL 之外开了一个后门,如果当前的 DSL 原语都不能满足你的需求,那么 eval 这种直接执行 perl 代码的方法,就可以说是“终极武器”了。
关于 eval的用法,这里我们先看几个简单的例子,其他更复杂的,我们下节课继续介绍:
--- request eval
"POST /t
hello\x00\x01\x02
world\x03\x04\xff"
第一个例子中,我们用 eval 来指定不可打印的字符,这也是它的用处之一。双引号之间的内容,会被当做 perl 的字符串来处理后,再传给 request 来作为参数。
下面是一个更有趣的例子:
--- request eval
"POST /t\n" . "a" x 1024
不过,要看懂这个例子,需要懂一些 perl 的字符串知识,这里我简单提两句:
在 perl 中,我们用一个点号来表示字符串拼接,这是不是和 Lua 的两个点号有些类似呢?
用小写的 x 来表示字符的重复次数。比如上面的 "a" x 1024,就表示字符 a 重复 1024 次。
所以,第二个例子的含义是,用 POST 方法,向 /t 地址,发送包含 1024 个字符 a 的请求。

pipelined_requests

了解完如何发送单个请求后,我们再来看下如何发送多个请求。在 test::nginx 中,你可以使用 pipelined_requests 这个原语,在同一个 keep-alive 的连接里面,依次发送多个请求:
--- pipelined_requests eval
["GET /hello", "GET /world", "GET /foo", "GET /bar"]
比如这个示例就会在同一个连接中,依次访问这 4 个接口。这样做会有两个好处:
第一是可以省去不少重复的测试代码,把 4 个测试案例压缩到一个测试案例中完成;
第二也是最重要的原因,你可以用流水线的请求,来检测代码逻辑在多次访问的情况下,是否会有异常。
你可能会奇怪,我依次写多个测试案例,那么执行的时候,代码也会被多次执行,不也可以覆盖上面的第二个问题吗?
其实,这就涉及到 test::nginx 的执行模式了,它并非像你想象中的那样去运转。事实上,在执行完每一个测试案例后, test::nginx 都会关闭当前的 Nginx 进程,自然的,内存中所有数据也都随之消失了。当运行下一个测试案例时,又会重新生成 nginx.conf,并启动新的 Nginx worker。这种机制是为了保证测试案例之间不会互相影响。
所以,当你要测试多个请求时,就需要用到 pipelined_requests 这个原语了。基于它,你可以模拟出限流、限速、限并发等多种情况,用更真实和复杂的场景来检测你的系统是否正常。这一点,我们也留在下节课继续拆解,因为它会涉及到多个指令和原语的配合。

repeat_each

刚才我们提到了测试多个请求的情况,那么应该如何对同一个测试执行多次呢?
针对这个问题,test::nginx 提供了一个全局的设置:repeat_each。它其实是一个 perl 函数,默认情况下是 repeat_each(1),表示测试案例只运行一次。所以之前的测试案例中,我们都没有去单独设置它。
自然,你可以在 run_test() 函数之前来设置它,比如将参数改为 2:
repeat_each(2);
run_tests();
那么,每个测试案例就都会被运行两次,以此类推。

more_headers

聊完了请求体,我们再来看下请求头。上面我们提到,test::nginx 在发送请求的时候,默认会带上 hostconnection 这两个请求头。那么其他的请求头如何设置呢?
其实,more_headers 就是专门做这件事儿的:
--- more_headers
X-Foo: blah
你可以用它来设置各种自定义的头。如果想设置多个头,那设置多行就可以了:
--- more_headers
X-Foo: 3
User-Agent: openresty

处理响应

发送完请求后,test::nginx 中最重要的部分就来了,那就是处理响应,我们会在这里判断响应是否符合预期。这里我们分为 4 个部分依次介绍,分别是响应体、响应头、响应码和日志。

response_body

request 原语对应的就是 response_body,下面是它们两个配置使用的例子:
=== TEST 1: sanity
--- config
location /t {
content_by_lua_block {
ngx.say("hello")
}
}
--- request
GET /t
--- response_body
hello
这个测试案例,在响应体是 hello 的情况下会通过,其他情况就会报错。但如何返回体很长,我们怎么检测才合适呢?别着急,test::nginx 已经为你考虑好了,它支持用用正则表达式来检测响应体,比如下面这样的写法:
--- response_body_like
^he\w+$
这样你就可以对响应体进行非常灵活的检测了。不仅如此,test::nginx 还支持 unlike 的操作:
--- response_body_unlike
^he\w+$
这时候,如果响应体是hello,测试就不能通过了。
同样的思路,了解完单个请求的检测后,我们再来看下多个请求的检测。下面是配合 pipelined_requests 一起使用的示例:
--- pipelined_requests eval
["GET /hello", "GET /world", "GET /foo", "GET /bar"]
--- response_body eval
["hello", "world", "oo", "bar"]
当然,这里需要注意的是,你发送了多少个请求,就需要有多少个响应来对应。

response_headers

第二个我们来说说响应头。响应头和请求头类似,每一行对应一个 header 的 key 和 value:
--- response_headers
X-RateLimit-Limit: 2
X-RateLimit-Remaining: 1
和响应体的检测一样,响应头也支持正则表达式和 unlike 操作,分别是 response_headers_likeraw_response_headers_likeraw_response_headers_unlike

error_code

第三个来看响应码。响应码的检测支持直接的比较,同时也支持 like 操作,比如下面两个示例:
--- error_code: 302
--- error_code_like: ^(?:500)?$
而对于多个请求的情况,error_code 自然也需要检测多次:
--- pipelined_requests eval
["GET /hello", "GET /hello", "GET /hello", "GET /hello"]
--- error_code eval
[200, 200, 503, 503]

error_log

最后一个检测项,就是错误日志了。在大部分的测试案例中,都不会产生错误日志。我们可以用 no_error_log 来检测:
--- no_error_log
[error]
在上面的例子中,如果 Nginx 的错误日志 error.log 中,出现 [error] 这个字符串,测试就会失败。这是一个很常用的功能,建议在你正常的测试中,都加上对错误日志的检测。
自然,另一方面,我们也需要编写很多异常的测试案例,以便验证在出错的情况下,我们的代码是否正常处理。这种情况下,我们就需要错误日志中出现指定的字符串,这就是 error_log 的用武之地了:
--- error_log
hello world
上面这段配置,其实就在检测 error.log 中是否出现了 hello world。当然,你可以在其中,用 eval 嵌入 perl 代码的方式,来实现正则表达式的检测,比如下面这样的写法:
--- error_log eval
qr/\[notice\] .*? \d+ hello world/

写在最后

今天,我们学习的是如何在 test::nginx 中发送请求和检测响应,包含了 body、header、响应码和错误日志等。通过这些原语的组合,你可以实现比较完整的测试案例集。
最后,给你留一个思考题:test::nginx 这种抽象一层的 DSL,你觉得有什么优势和劣势吗?欢迎留言和我探讨,也欢迎你把这篇文章分享出去,一起交流和思考。
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精选留言(5)

  • yousa
    2019-11-23
    test nginx可以构造http2请求吗
    1
  • Geek_584aa7
    2022-06-18
    请问这个测试框架支持并发执行吗?还有如果要对非error日志断言的话可以用其他什么方式?比如我要对自定义路径下的某个日志断言要怎么处理?
  • 一只苦逼
    2020-03-24
    打卡
  • wusiration
    2019-07-26
    优势是抽象程度高,编写测试用例更为简单; 劣势是有一定学习成本;
  • 许童童
    2019-07-26
    优势是编写测试用例更方便,效率更高。 劣势是需要学习成本,框架层面的变动很麻烦。