10 | 答疑篇：反对996并不是反对奋斗
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10 | 答疑篇：反对996并不是反对奋斗
2019-09-13 葛俊 来自北京
《研发效率破局之道》
课程介绍
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讲述：葛俊
时长13:54大小12.72M
你好，我是葛俊。
这篇答疑文章，已经是我们“研发效率破局之道”专栏的第 10 篇文章了。很多同学在这些文章下面留下了精彩的留言，阐述了自己对研发效能的认识、遇到的问题以及解决方案。
比如，@囧囧冰淇淋，基本每节课都会整理详细的学习笔记，并结合自己的经验进行思考、提炼和总结；又比如，@Geek_93f953、@Geek_1988，@Robert 小七、@Johnson、@李双、@许童童、@寒光等同学，提出了高质量的问题。还有很多其他同学留下了非常精彩的留言，这里我就不一一提及了。
这些留言活跃了专栏气氛，帮助其他同学进一步思考，也激励着我要把专栏写得更好。所以，在这里我首先要对你表示感谢，感谢你对我的信任，也感谢你的积极参与。
这 9 篇文章涉及的问题，我基本都在评论区直接回复过了。在今天这篇文章中，我会挑选 4 个大家普遍关注的问题再详细展开一下，也算是研发效能综述和研发流程这两个模块的一次总结与复习，打好基础以应对接下来的工程方法、个人效能、管理和文化模块的内容。
现在，我们就正式开始今天的 4 个问题吧。
反对 996 并不是反对奋斗
第 1 个误解是，硅谷的互联网公司加班不太多，工作生活间的平衡做得很好
事实是，硅谷的互联网公司，加班也比较常见。这一点，在创业初期的公司尤其明显。
比如，我在 2010 年加入 Facebook 的时候，Facebook 已经比较成熟了，有接近 800 名开发人员。但由于业务的高速发展和同事间的竞争，我们的加班都很严重。我每个周末去办公室加班的时候，都能看到大概百分之三四十的同事在加班。
所以，工作和生活的平衡，完全要靠自己来调节。而我看到的是，很多开发人员实际上调节的都不是特别好，基本上只有工作没有生活。
另外，这样的加班是自愿的，没有加班工资。只有在一些特殊时期，比如和竞争对手拼速度的时候，公司会要求大家 Lock down（类似于国内的封闭开发），才会有加班工资。
第 2 个误解是，反对 996 是在反对奋斗
正如上面所说，硅谷的互联网公司也有很多人在加班，我个人也是大量的主动、自愿加班。因为，我热爱软件开发这个行业，愿意花费大量的时间、精力为之奋斗。
所以，我反对 996，并不是反对奋斗，而是反对用工作时长，尤其是强制上下班时间，来衡量工作效率。
在第 2 篇文章“效能度量：效果不好甚至有副作用，怎么回事？”中，我提到研发效能度量困难的一个原因就是，度量数据的收集难易程度不同，人们倾向拿容易收集的数据去关联效率。因此，管理者使用时长这种很直观、很容易度量的指标去衡量研发效能，结果就是事倍功半。
相比之下，硅谷的很多高效能公司，都是任务驱动型的，也就是说只要你完成任务了，工作时长无所谓。当然了，因为任务量大以及同事间的竞争，很多人会主动加班。但需要注意的是，这些公司并不会强制要求工作时长。更进一步地，它们会提供非常灵活的工作时间安排，方便大家提高工作效率。
比如，Facebook 默认每周三是没有会议的工作日，也就是尽量不安排会议，大家可以选择在家工作。另外，Facebook 的上下班时间很灵活，这对于需要接送孩子的员工来说，就很方便了。
总而言之，反对 996，是反对不科学地使用工作时长来提高研发效能。
如何优化移动端开发的流程？
有同学在第 7 篇文章“分支管理：Facebook 的策略，适合我的团队吗？”后留言反馈，研发流程模块的这几篇文章针对的都是后端开发，想了解下移动端开发的内容。在这里，我要和你澄清一下，我前边描述的各种概念和原则，比如持续开发、持续集成、持续交付，对前端（包括 Web 前端、移动前端等）和后端来说都是一致的。
以 Facebook iOS 应用开发为例。他们采用的也是单主干的开发分支模式，也要求代码提交的原子性，以及 master 分支上线性的代码提交历史。在持续集成方面，他们也是使用 Phabricator 作为流程和质量控制中心，进行各种各样的代码入库前检查。在持续交付方面，他们也是采用了和后端类似的方式，每隔一定时间进行一次全量的构建和验证。
当然，前、后端的开发也有些区别，比如：
iOS 的 App Store 的发布周期是两周一次，所以他们采用了两周一次全量部署的方式，取消了日部署和热修复部署。不过，后来 Facebook 采用在原生 App 中实时加载 JavaScript 的方式，在一定程度上绕过了 App Store 的发布周期限制，于是之后也引入了热修复部署流程。
后端代码在持续交付过程中，每次构建的结果直接部署到一个网站，大家通过特定网址去访问即可进行验证。而移动端开发的情况要复杂一些，Facebook 的方式是提供 App 安装服务，让大家可以在自己的手机上安装不同版本的 App，包括 master 分支版本、周部署测试版本以及线上版本等，并提供自动更新的功能。通过这些自动化，使得移动开发的流程更顺畅。
在测试移动端 App 的时候，需要测试大量的手机硬件和操作系统版本的组合。针对这一需求，Facebook 进行了大量的自动化，能够让测试在各种不同的环境中自动运行。同时，Facebook 还研发了一个服务化的手机池，让开发人员自助式地把自己的 App 部署到某一个特定的硬件和操作系统上，并使用远程控制进行检验。
这里，我再和你扩展一下前、后端配合的内容。前、后端团队有各自的部署日程（即版本火车），由功能开发团队决定后端和前端分别搭乘哪一辆版本火车上线。一般采用的方式是，后端先上线，同时使用功能开关让这个 API 对用户不可见；然后前端上线，最后打开功能开关完成整个功能。
总的来说，研发流程这个模块中提到的各种原则，在前端和后端都同样适用。在理解这些原则之后，你可以针对具体的情况，去设计适合的流程和方法。
关于环境获取的具体建议
有同学留言反馈，环境问题是他们研发过程中的最大痛点。具体来说，联调环境、测试环境的获取，常常需要排队。这里，我再提供些具体的解决方法吧。
从我的经验来看，使用云的架构，尤其是在 Docker 和 Kubernetes 的支持下，把这些环境做成自助化服务，是个比较好的解决办法。
比如，虽然 Kubernetes 没有提供“环境”这一概念，但我们可以在它上面添加一层封装，通过 Infrastructure as Code（IaC）的方式，来自动化环境的获取和释放。这是一个比较通用的办法。具体来说，实现环境服务化的思路是：
首先，把环境模板化，并把模板作为代码进行存储。这个模板系统需要支持环境中的资源设置，以及服务间的依赖。同时需要提供设定变量的能力，来支持用户在环境生成时指定参数，处理诸如数据库、MQ 等服务在环境上的差异。
然后，结合集群资源权限做发布管道编排，这样就可以给不同的流水线的运行结果，也就是软件包，自动按照模板生成环境。
最后，可以选择把生成环境的权限开放给开发者，让他们可以通过模板生成联调环境使用。
事实上，这样的环境生成、管理系统作用很大。比如，可以通过发布管道编排来实现开发、运维、测试整体变更追踪。而且，随着业务增长，可以扩展到任何应用程序都能按需部署到任何规模的任何环境中。还有，如果 QA 可以将测试数据和测试用例也服务化，编排到管道中，就可以实现安全高效的一站式发布。
在下一篇文章中，我会与你更系统地讨论如何给团队配置、提供高效的研发环境。希望这样的内容安排，可以最大程度地帮助你解决环境问题。
哪几个效能度量指标比较实用？
所以，在今天这篇文章中，我会基于不同的改进目标，分别从提供用户价值、流程高效和质量这 3 个角度，再给出几个具体建议。
从提供用户价值的角度来看，可以选择以下几个指标。
净推荐值（NPS）；
系统 /App 宕机时间和严重线上事故数；
热修复上线时间；
核心服务 SLA 可用性指标，也就是我们常说的服务能达到几个 9。这个指标尤其适用于需要提供服务给外部客户的组织，涉及一些服务的性能和可用性的指标契约，直接反映是否达成了对客户的承诺。
从流程高效的角度来看，可以选择以下几个指标。
WIP（在制品）数量，是看板理论的核心思想之一。它指的是，已经开始但没有完成的工作，详见第 3 篇文章对累积流程图的描述。一个非常有效的提高研发流程顺畅度的办法是，限制 WIP。也就是说，每个环节不能同时有超过一定数量的任务。如果你想了解具体细节的话，可以参考《看板方法：科技企业渐进变革成功之道》这本书。
发布频率。如果系统发布没有交易成本，发布频率越高越好，因为它可以更快地提供用户的反馈。发布的交易成本指的是，每次部署需要的流程工作，比如拉分支、代码合并、运行测试用例等。考虑到发布的交易成本，对很多互联网产品来说，1~2 周通常是比较合适的发布频率。
构建时长，指的是个人构建以及 CI/CD 构建时长等指标。它们对持续开发和 CI/CD 顺利执行影响很大。
环境获取时长，指的是开发机器环境、沙盒环境、测试环境的获取需要多长时间。这几个指标，对持续开发影响很大。
从质量的角度来看，可以选择以下几个指标。
工单返工率：反映的是开发团队的代码质量和自测程度，以及 QA 的压力和能力。
持续交付通过率：执行构建 -> 部署 -> 测试 -> 发布全流程的成功率，反映的是开发自测质量，以及自动化验收的稳定性。
高优先级安全漏洞产生率，安全漏洞修补速度：这两个安全相关的指标反映的是，团队在安全方面的风险和处理能力。
小结
好了，以上就是今天的主要内容了。如果有哪些你希望深入了解的话题还未涉及到，希望你可以留言给我。
我觉得，这是提高研发效率的关键所在。因为软件研发是一个非常灵活、非常有创造性的活动，所以我们一定要抓住根本，了解我们到底需要达到什么目的，有哪些基本原则，然后才是学习一些可供我们参考的最佳实践。这样，我们才能灵活运用这些原则、最佳实践，真正提升团队的研发效能。
所以，在整个专栏的写作中，我也会着重系统化地讲解研发效能的基本原则。让我备受鼓舞的是，很多同学在留言中表示会支持这个思路。这里，我衷心希望你可以通过实用主义的方式，去寻找合适自己的最佳实践。
感谢你的收听，欢迎你在评论区给我留言分享你的观点，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。我们下期再见！
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精选留言(3)
寒光2019-09-13满满的干货！ 对我们团队的效能认知有了很大的提升，希望后面能穿插一些企业软件（TO B）相关的东西，比如传统ERP/HR/CRM等的用户价值衡量，因为这类软件，用户没有选择，用也得用，不用也得用。而且发布周期没那么快，与周边系统的连动也是影响研发效能的重要因素之一。展开作者回复: 抱歉，这个专栏不太会专门讨论这些内容。我以后有机会尽量写一点我的看法和理解。
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Phoenix2022-04-21建议可以把质量控制这块好好说说，如何做代码扫描和覆盖率扫描，如何跟持续集成无缝对接，对这块非常有兴趣，单独出一节课也行，必买
hyeebeen2019-11-27赞同先把道讲清楚，再针对各种实际问题，给出一些“术”的建议即可。 学课程，直接手把手的，一般可迁移性也较差。作者回复: 👍👍
