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57 | 观察者模式（下）：如何实现一个异步非阻塞的EventBus框架？

57 | 观察者模式（下）：如何实现一个异步非阻塞的EventBus框架？-极客时间

57 | 观察者模式（下）：如何实现一个异步非阻塞的EventBus框架？

2020-03-13 王争 来自北京
《设计模式之美》
课程介绍

讲述：冯永吉

时长11:55大小10.91M

上一节课中，我们学习了观察者模式的原理、实现、应用场景，重点介绍了不同应用场景下，几种不同的实现方式，包括：同步阻塞、异步非阻塞、进程内、进程间的实现方式。
同步阻塞是最经典的实现方式，主要是为了代码解耦；异步非阻塞除了能实现代码解耦之外，还能提高代码的执行效率；进程间的观察者模式解耦更加彻底，一般是基于消息队列来实现，用来实现不同进程间的被观察者和观察者之间的交互。
今天，我们聚焦于异步非阻塞的观察者模式，带你实现一个类似 Google Guava EventBus 的通用框架。等你学完本节课之后，你会发现，实现一个框架也并非一件难事。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！

异步非阻塞观察者模式的简易实现

上一节课中，我们讲到，对于异步非阻塞观察者模式，如果只是实现一个简易版本，不考虑任何通用性、复用性，实际上是非常容易的。
我们有两种实现方式。其中一种是：在每个 handleRegSuccess() 函数中创建一个新的线程执行代码逻辑；另一种是：在 UserController 的 register() 函数中使用线程池来执行每个观察者的 handleRegSuccess() 函数。两种实现方式的具体代码如下所示：
// 第一种实现方式，其他类代码不变，就没有再重复罗列
public class RegPromotionObserver implements RegObserver {
private PromotionService promotionService; // 依赖注入
@Override
public void handleRegSuccess(Long userId) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
promotionService.issueNewUserExperienceCash(userId);
}
});
thread.start();
}
}
// 第二种实现方式，其他类代码不变，就没有再重复罗列
public class UserController {
private UserService userService; // 依赖注入
private List<RegObserver> regObservers = new ArrayList<>();
private Executor executor;
public UserController(Executor executor) {
this.executor = executor;
}
public void setRegObservers(List<RegObserver> observers) {
regObservers.addAll(observers);
}
public Long register(String telephone, String password) {
//省略输入参数的校验代码
//省略userService.register()异常的try-catch代码
long userId = userService.register(telephone, password);
for (RegObserver observer : regObservers) {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
observer.handleRegSuccess(userId);
}
});
}
return userId;
}
}
对于第一种实现方式，频繁地创建和销毁线程比较耗时，并且并发线程数无法控制，创建过多的线程会导致堆栈溢出。第二种实现方式，尽管利用了线程池解决了第一种实现方式的问题，但线程池、异步执行逻辑都耦合在了 register() 函数中，增加了这部分业务代码的维护成本。
如果我们的需求更加极端一点，需要在同步阻塞和异步非阻塞之间灵活切换，那就要不停地修改 UserController 的代码。除此之外，如果在项目中，不止一个业务模块需要用到异步非阻塞观察者模式，那这样的代码实现也无法做到复用。
我们知道，框架的作用有：隐藏实现细节，降低开发难度，做到代码复用，解耦业务与非业务代码，让程序员聚焦业务开发。针对异步非阻塞观察者模式，我们也可以将它抽象成框架来达到这样的效果，而这个框架就是我们这节课要讲的 EventBus。

EventBus 框架功能需求介绍

EventBus 翻译为“事件总线”，它提供了实现观察者模式的骨架代码。我们可以基于此框架，非常容易地在自己的业务场景中实现观察者模式，不需要从零开始开发。其中，Google Guava EventBus 就是一个比较著名的 EventBus 框架，它不仅仅支持异步非阻塞模式，同时也支持同步阻塞模式
现在，我们就通过例子来看一下，Guava EventBus 具有哪些功能。还是上节课那个用户注册的例子，我们用 Guava EventBus 重新实现一下，代码如下所示：
public class UserController {
private UserService userService; // 依赖注入
private EventBus eventBus;
private static final int DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE = 20;
public UserController() {
//eventBus = new EventBus(); // 同步阻塞模式
eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE)); // 异步非阻塞模式
}
public void setRegObservers(List<Object> observers) {
for (Object observer : observers) {
eventBus.register(observer);
}
}
public Long register(String telephone, String password) {
//省略输入参数的校验代码
//省略userService.register()异常的try-catch代码
long userId = userService.register(telephone, password);
eventBus.post(userId);
return userId;
}
}
public class RegPromotionObserver {
private PromotionService promotionService; // 依赖注入
@Subscribe
public void handleRegSuccess(Long userId) {
promotionService.issueNewUserExperienceCash(userId);
}
}
public class RegNotificationObserver {
private NotificationService notificationService;
@Subscribe
public void handleRegSuccess(Long userId) {
notificationService.sendInboxMessage(userId, "...");
}
}
利用 EventBus 框架实现的观察者模式，跟从零开始编写的观察者模式相比，从大的流程上来说，实现思路大致一样，都需要定义 Observer，并且通过 register() 函数注册 Observer，也都需要通过调用某个函数（比如，EventBus 中的 post() 函数）来给 Observer 发送消息（在 EventBus 中消息被称作事件 event）。
但在实现细节方面，它们又有些区别。基于 EventBus，我们不需要定义 Observer 接口，任意类型的对象都可以注册到 EventBus 中，通过 @Subscribe 注解来标明类中哪个函数可以接收被观察者发送的消息。
接下来，我们详细地讲一下，Guava EventBus 的几个主要的类和函数。
EventBus、AsyncEventBus
Guava EventBus 对外暴露的所有可调用接口，都封装在 EventBus 类中。其中，EventBus 实现了同步阻塞的观察者模式，AsyncEventBus 继承自 EventBus，提供了异步非阻塞的观察者模式。具体使用方式如下所示：
EventBus eventBus = new EventBus(); // 同步阻塞模式
EventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(8))；// 异步阻塞模式
register() 函数
EventBus 类提供了 register() 函数用来注册观察者。具体的函数定义如下所示。它可以接受任何类型（Object）的观察者。而在经典的观察者模式的实现中，register() 函数必须接受实现了同一 Observer 接口的类对象。
public void register(Object object);
unregister() 函数
相对于 register() 函数，unregister() 函数用来从 EventBus 中删除某个观察者。我就不多解释了，具体的函数定义如下所示：
public void unregister(Object object);
post() 函数
EventBus 类提供了 post() 函数，用来给观察者发送消息。具体的函数定义如下所示：
public void post(Object event);
跟经典的观察者模式的不同之处在于，当我们调用 post() 函数发送消息的时候，并非把消息发送给所有的观察者，而是发送给可匹配的观察者。所谓可匹配指的是，能接收的消息类型是发送消息（post 函数定义中的 event）类型的父类。我举个例子来解释一下。
比如，AObserver 能接收的消息类型是 XMsg，BObserver 能接收的消息类型是 YMsg，CObserver 能接收的消息类型是 ZMsg。其中，XMsg 是 YMsg 的父类。当我们如下发送消息的时候，相应能接收到消息的可匹配观察者如下所示：
XMsg xMsg = new XMsg();
YMsg yMsg = new YMsg();
ZMsg zMsg = new ZMsg();
post(xMsg); => AObserver接收到消息
post(yMsg); => AObserver、BObserver接收到消息
post(zMsg); => CObserver接收到消息
你可能会问，每个 Observer 能接收的消息类型是在哪里定义的呢？我们来看下 Guava EventBus 最特别的一个地方，那就是 @Subscribe 注解。
@Subscribe 注解
EventBus 通过 @Subscribe 注解来标明，某个函数能接收哪种类型的消息。具体的使用代码如下所示。在 DObserver 类中，我们通过 @Subscribe 注解了两个函数 f1()、f2()。
public DObserver {
//...省略其他属性和方法...
@Subscribe
public void f1(PMsg event) { //... }
@Subscribe
public void f2(QMsg event) { //... }
}
当通过 register() 函数将 DObserver 类对象注册到 EventBus 的时候，EventBus 会根据 @Subscribe 注解找到 f1() 和 f2()，并且将两个函数能接收的消息类型记录下来（PMsg->f1，QMsg->f2）。当我们通过 post() 函数发送消息（比如 QMsg 消息）的时候，EventBus 会通过之前的记录（QMsg->f2），调用相应的函数（f2）。

手把手实现一个 EventBus 框架

Guava EventBus 的功能我们已经讲清楚了，总体上来说，还是比较简单的。接下来，我们就重复造轮子，“山寨”一个 EventBus 出来。
我们重点来看，EventBus 中两个核心函数 register() 和 post() 的实现原理。弄懂了它们，基本上就弄懂了整个 EventBus 框架。下面两张图是这两个函数的实现原理图。
从图中我们可以看出，最关键的一个数据结构是 Observer 注册表，记录了消息类型和可接收消息函数的对应关系。当调用 register() 函数注册观察者的时候，EventBus 通过解析 @Subscribe 注解，生成 Observer 注册表。当调用 post() 函数发送消息的时候，EventBus 通过注册表找到相应的可接收消息的函数，然后通过 Java 的反射语法来动态地创建对象、执行函数。对于同步阻塞模式，EventBus 在一个线程内依次执行相应的函数。对于异步非阻塞模式，EventBus 通过一个线程池来执行相应的函数。
弄懂了原理，实现起来就简单多了。整个小框架的代码实现包括 5 个类：EventBus、AsyncEventBus、Subscribe、ObserverAction、ObserverRegistry。接下来，我们依次来看下这 5 个类。

1.Subscribe

Subscribe 是一个注解，用于标明观察者中的哪个函数可以接收消息。
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Beta
public @interface Subscribe {}

2.ObserverAction

ObserverAction 类用来表示 @Subscribe 注解的方法，其中，target 表示观察者类，method 表示方法。它主要用在 ObserverRegistry 观察者注册表中。
public class ObserverAction {
private Object target;
private Method method;
public ObserverAction(Object target, Method method) {
this.target = Preconditions.checkNotNull(target);
this.method = method;
this.method.setAccessible(true);
}
public void execute(Object event) { // event是method方法的参数
try {
method.invoke(target, event);
} catch (InvocationTargetException | IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

3.ObserverRegistry

ObserverRegistry 类就是前面讲到的 Observer 注册表，是最复杂的一个类，框架中几乎所有的核心逻辑都在这个类中。这个类大量使用了 Java 的反射语法，不过代码整体来说都不难理解，其中，一个比较有技巧的地方是 CopyOnWriteArraySet 的使用。
CopyOnWriteArraySet，顾名思义，在写入数据的时候，会创建一个新的 set，并且将原始数据 clone 到新的 set 中，在新的 set 中写入数据完成之后，再用新的 set 替换老的 set。这样就能保证在写入数据的时候，不影响数据的读取操作，以此来解决读写并发问题。除此之外，CopyOnWriteSet 还通过加锁的方式，避免了并发写冲突。具体的作用你可以去查看一下 CopyOnWriteSet 类的源码，一目了然。
public class ObserverRegistry {
private ConcurrentMap<Class<?>, CopyOnWriteArraySet<ObserverAction>> registry = new ConcurrentHashMap<>();
public void register(Object observer) {
Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> observerActions = findAllObserverActions(observer);
for (Map.Entry<Class<?>, Collection<ObserverAction>> entry : observerActions.entrySet()) {
Class<?> eventType = entry.getKey();
Collection<ObserverAction> eventActions = entry.getValue();
CopyOnWriteArraySet<ObserverAction> registeredEventActions = registry.get(eventType);
if (registeredEventActions == null) {
registry.putIfAbsent(eventType, new CopyOnWriteArraySet<>());
registeredEventActions = registry.get(eventType);
}
registeredEventActions.addAll(eventActions);
}
}
public List<ObserverAction> getMatchedObserverActions(Object event) {
List<ObserverAction> matchedObservers = new ArrayList<>();
Class<?> postedEventType = event.getClass();
for (Map.Entry<Class<?>, CopyOnWriteArraySet<ObserverAction>> entry : registry.entrySet()) {
Class<?> eventType = entry.getKey();
Collection<ObserverAction> eventActions = entry.getValue();
if (postedEventType.isAssignableFrom(eventType)) {
matchedObservers.addAll(eventActions);
}
}
return matchedObservers;
}
private Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> findAllObserverActions(Object observer) {
Map<Class<?>, Collection<ObserverAction>> observerActions = new HashMap<>();
Class<?> clazz = observer.getClass();
for (Method method : getAnnotatedMethods(clazz)) {
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
Class<?> eventType = parameterTypes[0];
if (!observerActions.containsKey(eventType)) {
observerActions.put(eventType, new ArrayList<>());
}
observerActions.get(eventType).add(new ObserverAction(observer, method));
}
return observerActions;
}
private List<Method> getAnnotatedMethods(Class<?> clazz) {
List<Method> annotatedMethods = new ArrayList<>();
for (Method method : clazz.getDeclaredMethods()) {
if (method.isAnnotationPresent(Subscribe.class)) {
Class<?>[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
Preconditions.checkArgument(parameterTypes.length == 1,
"Method %s has @Subscribe annotation but has %s parameters."
+ "Subscriber methods must have exactly 1 parameter.",
method, parameterTypes.length);
annotatedMethods.add(method);
}
}
return annotatedMethods;
}
}

4.EventBus

EventBus 实现的是阻塞同步的观察者模式。看代码你可能会有些疑问，这明明就用到了线程池 Executor 啊。实际上，MoreExecutors.directExecutor() 是 Google Guava 提供的工具类，看似是多线程，实际上是单线程。之所以要这么实现，主要还是为了跟 AsyncEventBus 统一代码逻辑，做到代码复用。
public class EventBus {
private Executor executor;
private ObserverRegistry registry = new ObserverRegistry();
public EventBus() {
this(MoreExecutors.directExecutor());
}
protected EventBus(Executor executor) {
this.executor = executor;
}
public void register(Object object) {
registry.register(object);
}
public void post(Object event) {
List<ObserverAction> observerActions = registry.getMatchedObserverActions(event);
for (ObserverAction observerAction : observerActions) {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
observerAction.execute(event);
}
});
}
}
}

5.AsyncEventBus

有了 EventBus，AsyncEventBus 的实现就非常简单了。为了实现异步非阻塞的观察者模式，它就不能再继续使用 MoreExecutors.directExecutor() 了，而是需要在构造函数中，由调用者注入线程池。
public class AsyncEventBus extends EventBus {
public AsyncEventBus(Executor executor) {
super(executor);
}
}
至此，我们用了不到 200 行代码，就实现了一个还算凑活能用的 EventBus，从功能上来讲，它跟 Google Guava EventBus 几乎一样。不过，如果去查看Google Guava EventBus 的源码，你会发现，在实现细节方面，相比我们现在的实现，它其实做了很多优化，比如优化了在注册表中查找消息可匹配函数的算法。如果有时间的话，建议你去读一下它的源码。

重点回顾

好了，今天的内容到此就讲完了。我们来一块总结回顾一下，你需要重点掌握的内容。
框架的作用有：隐藏实现细节，降低开发难度，做到代码复用，解耦业务与非业务代码，让程序员聚焦业务开发。针对异步非阻塞观察者模式，我们也可以将它抽象成框架来达到这样的效果，而这个框架就是我们这节课讲的 EventBus。EventBus 翻译为“事件总线”，它提供了实现观察者模式的骨架代码。我们可以基于此框架，非常容易地在自己的业务场景中实现观察者模式，不需要从零开始开发。
很多人觉得做业务开发没有技术挑战，实际上，做业务开发也会涉及很多非业务功能的开发，比如今天讲到的 EventBus。在平时的业务开发中，我们要善于抽象这些非业务的、可复用的功能，并积极地把它们实现成通用的框架。

课堂讨论

在今天内容的第二个模块“EventBus 框架功能需求介绍”中，我们用 Guava EventBus 重新实现了 UserController，实际上，代码还是不够解耦。UserController 还是耦合了很多跟观察者模式相关的非业务代码，比如创建线程池、注册 Observer。为了让 UserController 更加聚焦在业务功能上，你有什么重构的建议吗？
欢迎留言和我分享你的想法。如果有收获，也欢迎你把这篇文章分享给你的朋友。
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精选留言(76)

  • 小文同学
    2020-03-13
    Guava EventBus 对我来说简直是一份大礼。里面解耦功能使本来的旧项目又不可维护逐渐转化为可维护。 EventBus作为一个总线，还考虑了递归传送事件的问题，可以选择广度优先传播和深度优先传播，遇到事件死循环的时候还会报错。Guava的项目对这个模块的封装非常值得我们去阅读，复杂的都在里头，外面极为易用，我拷贝了一份EventBus的代码进行修改以适配自己的项目，发觉里面的构造都极为精密巧妙，像一个机械钟表一样，自己都下不了手，觉得不小心就是弄坏了。 跟随真正优秀的工程师，并阅读其写出来的代码让人受益匪浅。
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    共 1 条评论
    202
  • 下雨天
    2020-03-13
    课后题： 代理模式，使用一个代理类专门来处理EventBus相关逻辑。作用： 1.将业务与非业务逻辑分离 2.后续替换EventBus实现方式直接改写代理类，满足拓展需求
    共 4 条评论
    81
  • zhengyu.nie
    2020-04-14
    一开始在携程工作的时候因为早期Spring Event驱动强制要求事件继承抽象事件，而转到Guava EventBus，在Event实体上更加灵活。后面来阿里后发现一些项目里，Spring新版本也可以支持非继承的事件类型了，也有很多MetaQ消息直接分发到内存Event的写法。 关于EventBus源码也看了几遍了，总体来说提供了几种dispatcher，有广度和深度优先原则，像PerThread中两层while也有对嵌套事件的处理，像Google工程师致敬。 EventBus现在来对我个人说主要有以下几点可能存在的问题： 1.在比较高需求的场景上，Event持久化机制也是需要的，不管是为了高可用（内存队列宕机就丢），做成最终一致性软事务，或者是CQRS中事件溯源等需求。 2.现在的异步处理，是直接丢在同一个线程池处理，那么存在忙死的event导致event饿死的情况，所以这一块会有很大局限性，对比akka之类的话。 3.现在的Event在没打的@AllowConcurrentEvents时候，也就是需要线程安全的时候，是invoke method过程是加了synchronized关键字控制的，那么最好方法粒度不要太大，性能上考虑的话。 其实现在也蛮纠结的，到底用EventBus还是Spring Event，按道理讲，现在项目基本都是SpringBoot体系，那么其实Spring事件隔绝依赖更多，也更容易和Spring Async等集成，所以我现在基本是用Spring事件驱动替代EventBus。
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    共 2 条评论
    65
  • 鱼Shiyao
    2020-03-18
    把老师的EventBus的代码实现了一下，发现有两个地方有问题。 1： XMsg xMsg = new XMsg(); YMsg yMsg = new YMsg(); 如果XMsg是YMsg的父类的话，应该是 post(xMsg); => AObserver接收到消息 post(yMsg); => AObserver,BObserver接收到消息 2. 和刚才的问题一样，对应着ObserverRegistry的代码。 在getMatchedObserverAction函数中 if (postedEventType.isAssignableFrom(eventType)) 应该改成 if (eventType.isAssignableFrom(postedEventType))
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    共 9 条评论
    44
  • 辣么大
    2020-03-13
    重构使用代理模式，将非业务代码放到代理类中。 另外试了争哥讲的EventBut类，在定义观察者的入参要修改成*Long*类型，如果使用long，这个方法是无法注册的，代码执行收不到通知。应该是ObserverRegistry类需要完善一下。 @Subscribe public void handleRegSuccess(Long userId) { System.out.println("handleRegSuccess..."); promotionService.issueNewUserExperienceCash(userId); } 代码见：https://github.com/gdhucoder/Algorithms4/tree/master/designpattern/u57
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    共 4 条评论
    11
  • 小晏子
    2020-03-13
    我的想法比较直接，将UserController中的业务代码提出来放在接口的实现类中，这个UserController可以改名为EventController，然后这个接口实现类注入到这个EventController中，这样业务逻辑和控制逻辑就分离了，示例如下： interface iController { object register() } public class UserControllerService implement iController { private string telphone; private string password; public Long register() { long userId = userService.register(telephone, password); return userId; } } public class EventController { private iController iService; private EventBus eventBus; private static final int DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE = 20; public EventController() { eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(DEFAULT_EVENTBUS_THREAD_POOL_SIZE)); // 异步非阻塞模式 } public void setRegObservers(List<Object> observers) { for (Object observer : observers) { eventBus.register(observer); } } public void SendMessage() { object msg = iService.register() eventBus.post(msg) } }
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    共 1 条评论
    9
  • blacknhole
    2020-03-15
    提个问题： 文中“所谓可匹配指的是，能接收的消息类型是发送消息（post 函数定义中的 event）类型的子类”这话似乎有问题，应该是父类吧？
    共 2 条评论
    7
  • Heaven
    2020-03-13
    对于这个问题,在UserCntroller中,我们应该只保留post函数() 发送的相关逻辑,而将注册Observer,初始化EventBus相关逻辑剔除,如果非要使用EventBus来实现的话,我们需要有人帮我们去进行注册和初始化,这时候就可以立马想到之前讲的工厂模式的DI框架,我们可以让所有观察者都被DI框架所管理,并且对EventBus创建一个装饰器类,在这个装饰器类中,由开发者选择注入线程池实现异步发送还是直接使用同步发送的,并且在init函数中 从DI框架管理的对象池中拿出所有标有@Subscribe注解的类,保存到ObserverRegistry中,对于所有需要使用EventBus的类,注入这个装饰器类即可,设计的好,甚至可以做到其他依赖代码都不用改一点
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    共 1 条评论
    7
  • 依然亦晨
    2020-04-29
    debug的时候发现一个小问题，ObserverRegistry类的getMatchedObserverActions()方法中调用了isAssignableFrom()方法，由于postedEventType是java.lang.Long，而eventType是long，导致postedEventType.isAssignableFrom(eventType)始终为false，因而无法获取到匹配的观察者。从网上查阅相关资料的得知，Java反射获取方法不支持自动装箱或拆箱；
    5
  • Mogeko
    2020-03-18
    ObserverRegistry类的getMatchedObserverActions方法，postedEventType.isAssignableFrom(eventType)是不是反了？ 不是应该eventType.isAssignableFrom(postedEventType)吗？
    共 1 条评论
    4
  • 右耳听海
    2020-03-17
    给老师点赞，虽然很早就接触了eventbus，但一直没明白这个的设计思想，现在有种醍醐灌顶的感觉
    4
  • gogo
    2020-03-13
    看了下google EventBus源码，是标注了@Beta的，能用于生产环境吗？
    4
  • ttxser
    2020-04-15
    异步+注解的，后期比较难维护吧，运行时生效，没有办法看到全局的注册信息
    3
  • 佐西玛
    2020-03-14
    争哥，在EventBus 框架功能需求介绍里面，如果XMsg 是 YMsg 的父类，则post(xMsg); => AObserver、BObserver接收到消息，这个地方应该是如果XMsg 是 YMsg 的子类。
    共 2 条评论
    3
  • cricket1981
    2020-03-14
    public void handleRegSuccess(long userId) 方法签名中的long类型应该改成Long类型，不然SubscriberRegistry.getSubscribers(Object event)会匹配不上类型
    3
  • 饭
    2020-03-13
    老师，我们主要做物流方面的业务系统，类似仓储，港口这样的，流程繁杂。平时主要就是写增删改查，然后通过一个状态字段变化控制流程，所有业务代码流程中每一步操作都写满了各种状态验证，判断。后期稍微需求变动一点点，涉及到状态改动，要调整流程的话，都是一场灾难。针对我们这种系统，有办法将流程状态解耦出来吗？今天看到这篇事件总线的文章，好像看到希望，但是没想清具体怎么操作。不知道老师怎么看
    共 5 条评论
    3
  • 守拙
    2020-03-13
    课堂讨论: 在今天内容的第二个模块“EventBus 框架功能需求介绍”中，我们用 Guava EventBus 重新实现了 UserController，实际上，代码还是不够解耦。UserController 还是耦合了很多跟观察者模式相关的非业务代码，比如创建线程池、注册 Observer。为了让 UserController 更加聚焦在业务功能上，你有什么重构的建议吗？ 使用EventBus后, setRegObservers()方法无需在UserController中调用了, 每个Observer的构造器中EventBus.register(this)就可以了. EventBus的意义就在于将Observable与Observer彻底解耦. EventBus作为系统中唯一的组件, 可以设计成单例模式. Observable可以直接通过EventBus.getDefault().post(XXEvent())的方式使用, Observable无需依赖注入. 线程池的创建可以使用Builder模式为EventBus配置. 在Application进程初始化时, 即配置EventBus的线程池. 如此Observable就可以无需考虑线程池的配置. EventBus可以提供unregister()以便observer生命周期管理.
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  • seker
    2020-10-26
    class1.isAssignableFrom(class2) 从class1的角度看，是判断class1是否为class2的父类。从class2的角度看，是判断class2是否为class1的子类。 所谓可匹配指的是，能接收的消息类型是发送消息（post 函数定义中的 event）类型的父类。 public List<ObserverAction> getMatchedObserverActions(Object event) 入参event是method方法的参数，通过Class<?> postedEventType = event.getClass()可以拿到入参的类型，而这个类型就是发送消息的类型。 能接收的消息类型通过Class<?> eventType = entry.getKey()拿到。 综上所述，是要判断postedEventType是否为eventType的子类，或者说是要判断eventType是否为postedEventType的父类。 故代码应该写成eventType.isAssignableFrom(postedEventType)
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  • hello
    2020-06-14
    看不懂java的我，用c++模仿文中的内容实现了一个c++版本的EventBus： https://github.com/chenhongjun/event?files=1&from=timeline 支持多类型msg，支持同步和异步，使用线程池
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  • 小文同学
    2020-04-12
    感谢大家点赞，收到了37个赞，今天重新读了一下 EventBus 的源码，发现这个留言存在问题。"遇到事件死循环的时候还会报错。" Event Bus 是允许循环提交事件的，假如采用深度优先，则会导致线程栈溢出报错，假如使用广度优先，则会导致死循环。 前面误解了，递归报错是源自于 LoadingCache 在执行加载缓存A的时候，方法栈一直又重复递归加载A，则会导致报错： java.lang.IllegalStateException: Recursive load of: 1000020000000066 at com.google.common.base.Preconditions.checkState(Preconditions.java:197) at com.google.common.cache.LocalCache$Segment.waitForLoadingValue(LocalCache.java:2299) 因为我使用的EventBus 去驱动 LoadingCache 加载缓存的，所以误以为是 EventBus 报的错。 另外我自己针对 EventBus 做了一次比较具体的源码分析，并且使用了王争老师设计模式专栏中P15-22讲的设计模式思想对 EventBus 代码进行了分析，这里分享给大家，同时为我没经考据的留言表示歉意： https://juejin.im/post/5e925c75f265da47b844fd83
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