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开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅

开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅-AI大模型系统实战-极客时间
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开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅

讲述:Tyler

时长08:33大小7.81M

你好,我是 Tyler。欢迎加入我的专栏,跟我一起学习 AI 大模型系统实战课。
先来做一个自我介绍。我曾是亚马逊的 Applied Scientist,负责数据算法相关的工作,拥有十余年的多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习的经验。因此,在 AI 大模型兴起之后,我自然地开始负责 AI 大模型系统相关的工作。现在,我是国内某大厂 AIGC 团队的算法负责人。
近年来,我也一直在主管团队的培训和面试工作,因此,我对国内外科技公司,在 AI 人才招聘时考察的重点,还有同学们在职业发展过程中所产生的困惑都深有感触。在与刚刚踏入 AI 方向的同学交流时,我经常发现大家都有一个感觉,那就是 AI 系统永远学不完,学不会。
所以如果你也深陷这种迷茫之中,请不要焦虑,因为这非常正常。学习 AI 系统需要具备机器学习、分布式系统和高性能计算等在内的多方面能力。只有少数足够幸运的人才有机会看到它的全貌。这也是为什么 AI 系统专家的待遇会更为优厚,因为这样的人才很难培养。
所以作为一个过来人,我想带你一起见识这一路的风景。我的成长过程中,接受过许多前辈的指点和帮助,现在,我也希望这些经验分享给你。
由于 AI 大模型是一个新兴的领域,大多数人几乎都在同一个起跑线上,所以即使你现在的工作与 AI 大模型并没有直接关系,或者你觉得,只需要学会使用它来完成日常工作就足够了,我还是建议你深入学习相关知识。因为对底层系统原理的掌握程度,是衡量工程师能力的重要标准。

AI 系统很难,我能学会吗?

你可能会问,AI 系统很难,我能学会吗?当你觉得一件事难时,通常有两个原因,一个是看不见事物的全貌,另一个,则是看不透事物的本质。而这刚好是这门课能提供给你的。课程中,我将带你发现各项技术的本质和发展历史,把 AI 大模型系统必知必会的内容都囊括其中。
我会提炼 AI 系统在发展历程中最有价值的内容,为你精心规划一条循序渐进、稳扎稳打的学习道路,让你在欣赏旅途风景的同时,能够理解 AI 系统中最核心的设计思想,培养扎实的实战能力。
另外,我还会根据同学们的学习反馈,精选一些拓展学习资料,帮你强化学习效果。不过我还是想强调,学习的最佳模式还是兴趣导向、良性互动,这样的效果远远比被动接受要好得多。

这门课程能让你获得什么呢?

在开始介绍具体内容之前,我先来澄清一些大家常见的思维误区。目前,许多人都认为 AI 大模型系统是一种颠覆性的创新,然而从技术的角度来看并非如此。在过去的二十多年里,AI 系统已经发展出了许多优秀的设计范式。正因如此,国内各大公司才能在短时间里实现文心一言和通义千问这类 ChatGPT 的平替。
所以呢,在我们课程的设计当中,我将会优先讲解 AI 系统中最重要、最经受住时间考验的设计范式。这些范式,同样适用于计算机科学中最基础的设计哲学。通过学习这些知识,你将快速提升在 AI 领域的技术品味。
同时,你会发现,大模型技术的发展主要是为了实现从 AI 推荐内容,也就是 AIRC 到 AI 生成内容也就是 AIGC 的进化。那进一步呢,还实现了从结构化内容生成到“多模态”内容生成的变革。
因此,现在全球各大科技公司里,AI 大模型系统的核心研发人员,几乎都来自于 AI 推荐领域和多模态大模型领域。所以,我会结合技术的发展的规律,更科学地为你安排前置知识。
我在文稿里准备了一张知识地图,你可以打开看一看。
接下来,我将结合目录的内容,和你聊一聊课程的安排,课程内容主要分为知识体系、技术原理、架构实战和前沿拓展四大部分。
首先是知识体系部分。
它包括了“热身篇”和“架构基础篇”这两篇内容。在这里,我将带你提升认知,夯实基础,搭建知识体系。
我会带你了解为什么 ChatGPT 是当之无愧的,下一代生态平台以及这一轮科技革命的最终目标是什么。同时,我还将带你少走弯路,在最短的时间内掌握主流的开源工具。你会发现,这些工具实际上很简单,只不过是在传播过程中被夸大、复杂化了。
同时,正如我前面所讲,AIGC 系统的诞生并非一朝一夕,它综合了过去二十年 AI 系统的发展经验。因此,我会先带你学习数据驱动的 AIRC 系统的相关知识,在学完这部分知识之后,你将具备参与 AIRC 系统开发的必要能力,为你后面学习 AIGC 系统打好基础。
第二部分是技术原理部分。
在这一部分,我将为你梳理目前 AI 大模型系统的发展脉络,解读关键技术背后的核心原理,带你跟上 AI 大模型理论的最新进展。
为了让你,更顺利地迈进,大模型相关的知识领域,我带你学习以下内容,比如:
为什么大模型技术,起源于预训练模型。
为什么预训练模型,首先在视觉领域,得到广泛应用。
从预训练模型到大语言模型的发展历程。
只有当你全面理解了技术原理全面理解,才能在架构和编码的过程中拥有坚实的后盾,避开研发过程中存在的一些缺陷和陷阱。
第三部分是架构实战。
在第三部分,我们将重点讨论工业级、AI 大模型系统的关键技术。我将带你学习,AIGC 系统存在的一些新问题以及我们的应对之道。
在学习的过程中,我将引导你结合前面学习的知识,给出你的解题思路,再让你对比我给出的“参考答案”。你会发现,掌握了 AI 系统的基础知识后,你完全有能力自己设计出 AI 大模型系统。
当然,我还会带你学习一些你可能暂时想不到的、新的设计理念和工程方法。比如,我将教你如何微调领域模型,甚至从零开始训练一个真实的大模型。你将更深入地理解,为何 OpenAI 每次训练都需要花费上千万美元。
我们还会学习如何让你的系统,成为商业竞争中最有竞争力的智能体。这是让你的大模型应用走向自治的重要技能。这一章结束时,你将发现,你已经可以理解,全球最优秀的人工智能专家所做的技术方案,并开始与他们产生同频共振了。
第四部分是前沿拓展。
在最后的前沿拓展篇,我将带你开阔视野,为你的未来提供更多的可能。这部分,我们主要会探讨以下内容:
在 AI 大模型快速发展的今天,有哪些机会可以提前布局?
在 AI 大模型的产业价值链中,有哪些机会是更适合你的?
AI 大模型未来的发展方向是什么?
我们应该如何,提前进行面试准备,调整职业规划?
在完成所有的学习之后,你将全面提升,对 AI 大模型系统的认知,掌握核心研发能力。后面我准备了一张技能全景图,你可以点开查看。

结语

AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,逐渐渗透到我们生活的方方面面。国内外的科技公司都在加紧构建属于自己的 AI 大模型平台和相应的应用生态。AI 大模型平台即将成为下一代应用平台,这件事已成为了各大科技公司的共识。我们身处其中,要做好长期投入的准备,一起来迎接下一轮行业洗牌时刻的到来。
无论你是互联网应用的开发者,还是平台型应用的建设者,此刻都是参与到新一轮技术革命中的最佳时间。希望你我在若干年后回看这段历史时,可以满意地面对自己的成长,而不是后悔再次因畏难或对新鲜事物的排斥,和潜在机会擦肩而过。
当然,学习 AI 大模型系统的过程并不轻松,但是,当你具备了这些能力后,将体会到难以言表的成就感。只有真正的热爱,才能让这漫长的学习过程变得有趣而充实。希望在这个浮躁的时代中,我们都能在技术带来的宁静,和快乐中不断成长。

AI大模型系统修炼之旅 Tyler是一位在AI大模型系统领域具有丰富经验的专家,他将带领读者探索AI大模型系统的实战课程。文章首先解答了读者可能的疑问:AI系统很难,我能学会吗?Tyler指出,学习AI系统需要理解其全貌和本质,而这正是他的课程所提供的。Tyler的课程内容主要分为知识体系、技术原理、架构实战和前沿拓展四大部分。通过Tyler的课程,读者将全面提升对AI大模型系统的认知,掌握核心研发能力,为未来在AI领域的发展提供更多可能。Tyler的专业经验和深入浅出的讲解方式,使得这门课程对于想要深入了解AI大模型系统的读者来说具有极高的价值。 AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,逐渐渗透到我们生活的方方面面。国内外的科技公司都在加紧构建属于自己的AI大模型平台和相应的应用生态。希望你我在若干年后回看这段历史时,可以满意地面对自己的成长,而不是后悔再次因畏难或对新鲜事物的排斥,和潜在机会擦肩而过。 当然,学习AI大模型系统的过程并不轻松,但是,当你具备了这些能力后,将体会到难以言表的成就感。

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2023-08-14

赞 40

提建议

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01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?
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全部留言(16)

  • 最新
  • 精选
  • 6点无痛早起学习的和...
    置顶
    2023-11-01 来自北京
    很好奇,这门课和目前极客其他GPT/AI课的区别?太多的课都有点焦虑了,不知道如何选择

    作者回复: 同学你好,如果你觉得焦虑,不知如何选择,这门课则非常适合你。为了让初入大模型领域的同学少走弯路,我们在课程设计中使用了自顶向下的教学方式,帮助同学们建立知识体系,理解每项技术的定位,以及它们之间的关系。之后再层层递进,带同学们学习最先进甚至超前的各项大模型技术。

    1
  • 学要有所用
    置顶
    2023-08-27 来自湖北
    学习AI技术需要的基础有哪些?作者能详细说说吗?

    作者回复: 同学你好!我们在课程中为同学们准备了AI基础知识的内容,在第二章中我会带你学习人工智能的基础知识,以及人工智能三大学派算法的特点。在第三章中,我还会带你学习 NLP 领域的一些代表性模型,最后再进入 Transformer 和 GPT 系列大语言模型的内容学习。

  • Geek_fed398
    2023-08-14 来自北京
    期待后续的课程!感谢讲解

    作者回复: 感谢支持!

    5
  • 水木
    2023-08-15 来自广西
    这张技能全景图很好,谢谢!

    作者回复: 你好,水木!相信在完成全部课程的学习后,每个同学都会有能力画出这样一张全景图,期待你在后续课程中的反馈。

    2
  • 影子-dxb
    2023-08-15 来自广东
    加油,一起学习,一起进步,努力学AI,认真打好工

    作者回复: 加油!

    2
  • Geek_db92b2
    2023-08-31 来自北京
    期待

    作者回复: 感谢支持!

    1
  • qwfys200
    2024-03-14 来自四川
    有没有办法给大模型喂自己的数据,然后让大模型学习数据之间的规律,然后做数据预测?

    作者回复: 你好,qwfys200!大模型是一个较为宽泛的概念,我们在第一节课就辨析了大模型,生成式AI和生成式AI大模型的关系这个问题。对于你提出的问题,the short answer is yes,but 希望你在课程学习中找到更具体的答案,到那时我们再继续交流。

  • 陈东
    2023-10-09 来自广西
    一步一个脚印学习。

    编辑回复: 学习加油

  • 运维夜谈
    2023-08-21 来自广东
    老师,这个课程主要是讲大模型,但AI还涉及深度学习机器学习等等,后续能否出一个完整的AI学习路径和资料推荐😁

    作者回复: 同学你好!很好的问题。我们在课程设计中也考虑到了这点,为同学们做了层层带入的设计,在第二章中我会带你学习人工智能的基础知识,以及人工智能三大学派算法的特点。在第三章中,我还会带你学习 NLP 领域的一些代表性模型,最后再进入 Transformer 和 GPT 系列大语言模型的内容学习。

  • Monin
    2023-08-20 来自上海
    老师你好,最近在研究AI大模型和深度学习等内容,想深入一个方向深度掌握下,是熟悉LangChain等大模型训练,微调 还是深度学习(TensorFlow pytorch等框架) 对后面个人发展应用更好,市场应用前景更广?

    作者回复: 你好,Monin!这两个方向并不冲突。扎实的深度学习基础将加快你对大模型知识的学习速度,而大模型系统的学习也将牵引你找到基础知识学习的方向。

    共 2 条评论
  • AI悦创
    2023-08-18 来自福建
    老师您好,这个课程会讲这个么:https://img-blog.csdnimg.cn/4a1d9c3343dc4afa9531517db17d16c7.png

    作者回复: 同学你好!我们的第三节课中,就包含了这类原型系统。在后续课程的学习中会有更深入的知识,学到后面你会发现,真正的工业级大模型系统的能力,远比这个简单的原型系统要更强大,具体的学习路线可详见第四节课。

  • Vtamins
    2023-08-16 来自广东
    期待能够学有所得,快更新

    作者回复: 你好,Vtamins!感谢支持,你可以先深入学习本章的内容,在评论区与大家交流你的学习心得。新的内容会在下周更新,敬请期待!

  • Janeyzhan
    2023-08-15 来自福建
    一点基础都没有,担心听不懂

    作者回复: 你好,Janeyzhan!这门课主要探讨 AI 大模型系统的相关技术,学习这门课程,最好有一定的编码基础。我们提供了大模型技术从机器学习入门到GPT系列模型由浅入深的层层带入,所以即使你没有机器学习的基础也能学习。

  • 碧咸
    2024-08-13 来自北京
    tag
  • Geek_e17388
    2024-05-16 来自上海
    老师,我是互联网金融行业的后端开发,刚入职三年,下一步想转到 ai 领域,我认为 AI 领域将成为下一个 10 年的主攻方向,相比之下互联网金融已经过了上升期,下一个十年更多是健全、规范化了,您对我的选择有什么建议吗?
  • 💫Vivian_
    2023-12-02 来自广东
    老师后面你还会有新课吗?