技术与商业案例解读

Oct 10, 2017

开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题

001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）

002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）

003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压

004 | 可视化分析鼻祖Tableau

005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业

006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后

007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊

008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台

009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择

010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇

011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展

012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机

013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场

014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”

015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散

016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择

027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任

028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩

029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路

030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地

031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa

032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入

033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局

034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场

035 | 智能音箱的战斗：白马非马

036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？

037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软

038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊

039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌

040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文

041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook

042 | 透过企业用人之道看企业发展

043 | 办公软件的战斗：开篇

044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生

045 | WordStar：第一个字处理软件的故事

046 | 微软：办公软件战场的螳螂

047 | WordPerfect：字处理软件的新秀

048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国

049 | 红狮会战：微软的反击

050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司

051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新

052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗

053 | 异军突起的Slack

054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患

055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意

056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命

057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台

058 | 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2

059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理

060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实

061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊

062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）

063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）

064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业

065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略

066 | Hadoop三国之魏国Cloudera

067 | Hadoop三国之吴国MapR

068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks

069 | Hadoop及其发行商的未来

070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有

071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战

072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”

073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？

074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”

075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集

076 | 社交公司们的大数据贡献

077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院

078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos

079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展

080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源

081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务

082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史

083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史

084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高

085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者

086 | Palantir：神秘的大数据独角兽

087| Splunk：机器大数据的分析帝国

088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者

089 | Powerset：HBase的老东家

090 | Cassandra和DataStax的故事

091 | Databricks之Spark的数据金砖王国

092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink

093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司

094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司

095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司

096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库

097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事

098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛

099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？

100 | 仁科：被迫再创业的David Duffield

101 | 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国

102 | 仁科：收购和被收购

103 | 仁科的成与败

104 | WorkDay：杜菲尔德复仇记

105 | David Duffield的眼界和成败

106 | 分析企业的两要素：远见和执行力

107 | Zenefits：一个卖保险的创业公司

108 | Glassdoor：让公司信息对个人透明

109 | 从巴顿的创业史看巴顿

110 | 免费还是收费？WinRAR的生意经

111 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）

112 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）

113 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）

114 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）

115 | 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生

116 | 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术

117 | 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主

122 | 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起

123 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）

124 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）

125 | Facebook的黑客精神

126 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）

127 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）

128 | 赚钱是根本，换CEO也没救

129 | Square：手机POS机和比特币交易

130 | 创意很重要，但不是一切

131 | 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO

132 | Groupon：团购鼻祖的兴衰

133 | 卖掉自己是不是更好

134 | 企业在线存储Box

135 | 个人在线存储 Dropbox

136 | 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场

137 | 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路

138 | 企业不上市为哪般

139 | 微软的综合工程师改革

140 | SaaS先驱Salesforce

147 | 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品

148 | SQL Server发展史

149 | 眼光决定一切

150 | Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰

151 | 无敌不可以肆意妄为

152 | Reddit：天涯论坛美国版

153 | Hacker News：创业社交两不误

154 | Y Combinator：孵化器还是培训班？

155 | 创业公司进孵化器真的值得吗？

156 | Paul Graham：硅谷创业教父

结课测试 | 这些技术与商业的知识你都掌握了吗？