SQL 必知必会

开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言

02丨DBMS的前世今生

03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的

04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？

05丨检索数据：你还在SELECT * 么？

06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？

07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？

08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？

09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？

10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？

11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？

12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？

13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？

14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？

15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？

16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？

17丨如何使用Python操作MySQL？

18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？

19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？

20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？

21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？

22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？

23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题

24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？

25丨Hash索引的底层原理是什么？

26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？

27丨从数据页的角度理解B+树查询

28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本

29丨为什么没有理想的索引？

30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？

31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？

32丨查询优化器是如何工作的？

33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？

34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑

35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？

36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？

37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？

38丨如何在Excel中使用SQL语言？

39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？

40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？

41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？

42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题

43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？

44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云

45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？

46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？

47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？

结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

期末测试丨对于SQL的有关内容，你掌握了多少呢？

tantan-script/freegeektime/100029501 on  main [✘!+?] via tantan-script ➜ python3 main.py 开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言

02丨DBMS的前世今生

03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的

04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？

05丨检索数据：你还在SELECT * 么？

06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？

07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？

08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？

09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？

10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？

11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？

12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？

13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？

14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？

15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？

16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？

17丨如何使用Python操作MySQL？

18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？

19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？

20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？

21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？

22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？

23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题

24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？

25丨Hash索引的底层原理是什么？

26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？

27丨从数据页的角度理解B+树查询

28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本

29丨为什么没有理想的索引？

30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？

31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？

32丨查询优化器是如何工作的？

33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？

34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑

35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？

36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？

37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？

38丨如何在Excel中使用SQL语言？

39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？

40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？

41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？

42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题

43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？

44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云

45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？

46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？

47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？

结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

期末测试丨对于SQL的有关内容，你掌握了多少呢？