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后端存储实战课

开篇词 | 从今天起，换种方式学存储

课前加餐 | 电商系统是如何设计的？

01 | 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？

02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？

03 | 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？

04 | 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？

05 | 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？

06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？

07｜MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？

08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时

09 | 怎么能避免写出慢SQL？

10 | 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？

11 | MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL

12 | MySQL如何应对高并发（二）：读写分离

13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的？

14 | 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？

15 | MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表

16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？

17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?

18 | 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？

19 | 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？

20 | 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？

21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？

22 | 面对海量数据，如何才能查得更快?

23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？

24 | RocksDB：不丢数据的高性能KV存储

结课测试 | 后端存储，100分试卷等你来挑战

结束语 | 把奋斗当习惯

特别放送 | 如何平衡存储系统的一致性和可用性？

特别放送 | 和你分享一个好消息：这门课被出版了一本书