极客时间已完结课程限时免费阅读

后端存储实战课

开篇词 | 从今天起,换种方式学存储

课前加餐 | 电商系统是如何设计的?

01 | 创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?

02 | 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?

03 | 复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?

04 | 事务:账户余额总是对不上账,怎么办?

05 | 分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?

06 | 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?

07|MySQL HA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?

08 | 一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时

09 | 怎么能避免写出慢SQL?

10 | 走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

11 | MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL

12 | MySQL如何应对高并发(二):读写分离

13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的?

14 | 订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?

15 | MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表

16 | 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?

17 | 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?

18 | 分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?

19 | 跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?

20 | 如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?

21 | 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?

22 | 面对海量数据,如何才能查得更快?

23 | MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?

24 | RocksDB:不丢数据的高性能KV存储

结课测试 | 后端存储,100分试卷等你来挑战

结束语 | 把奋斗当习惯

特别放送 | 如何平衡存储系统的一致性和可用性?

特别放送 | 和你分享一个好消息:这门课被出版了一本书