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高并发系统实战课

开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石

01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患

02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？

03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？

04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？

05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？

06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？

07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？

08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？

09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？

答疑课堂｜思考题答案（一）

10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？

11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？

12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？

13 | 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法

14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse

15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？

16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？

17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？

18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？

19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡

20｜数据引擎：统一缓存数据平台

21｜业务缓存：元数据服务如何实现？

22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？

23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？

24｜性能压测：压测不完善，效果减一半

结束语｜为者常成，行者常至

期末测验｜来赴一场100分之约！