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AI 大模型系统实战

开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅

01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样？

02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么？

03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座

04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪？

05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想？

06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂

07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用

08 | 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师

09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统

10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统

答疑课堂｜前两章思考题答案

11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流？

12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路

13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言？

14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的？

15 | GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术

16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央？

17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处？

18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统

19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”？

20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些？

21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆？

国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！

22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来？

23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战

24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人

25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有？

26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”？

27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型？

28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目

29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段？

30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇？

31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么？

32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划？

答疑课堂（二）｜后三章思考题答案

结束语｜AI大模型，技术人的双城记

结课测试｜来赴一场满分之约