徐昊 · AI 时代的软件工程 Mar 11, 2024 开篇词｜知识工程：AI时代的软件工程 01｜围绕不可言说知识构造知识过程 02｜知识过程中的认知模式 03｜通过知识过程重新理解软件工程 04｜使用LLM提取和传递知识 05｜使用LLM应用和提取不可言说知识 06｜LLM如何辅助软件交付？ 直播专场（一）｜如何理解知识工程？ 07｜通过业务建模应用业务知识 08｜使用LLM辅助业务理解 09｜LLM辅助建模（一）：构造反馈循环 10｜LLM辅助建模（二）：构造思维链 11｜如何有效编写用户故事？ 12｜使用LLM辅助用户故事编写 13｜构建基于TQA模式的AI Agent 14｜业务知识管理中的LLM应用模式 直播专场（二）｜如何进行业务知识管理？ 15｜使用LLM生成代码和测试 16｜任务划分与测试驱动AI开发 17｜如何与LLM结对编程？ 18｜测试策略（一）：如何构造有效的测试策略？ 19｜测试策略（二）：功能上下文划分 20｜使用 LLM 按照测试策略生成代码 21｜什么是测试工序？ 22｜通过测试工序提高LLM代码质量 23｜团队开发的核心模式 24｜构造基于语义的自动化脚本 25｜工具与框架 直播专场（三）｜如何理解测试策略与测试工序 术子米德｜边干边学：如何开启LLM探索之旅 26｜知识过程下的团队管理 27｜围绕测试工序的认知对齐 直播专场（四）｜构建AI辅助的团队 28&结束语｜通过LLM构建团队门户 结课测试｜测验开始，等你来挑战！ ←程序员职业规划手册 AI 大模型系统实战→