徐昊 · AI 时代的软件工程 Mar 11, 2024 开篇词|知识工程:AI时代的软件工程 01|围绕不可言说知识构造知识过程 02|知识过程中的认知模式 03|通过知识过程重新理解软件工程 04|使用LLM提取和传递知识 05|使用LLM应用和提取不可言说知识 06|LLM如何辅助软件交付? 直播专场(一)|如何理解知识工程? 07|通过业务建模应用业务知识 08|使用LLM辅助业务理解 09|LLM辅助建模(一):构造反馈循环 10|LLM辅助建模(二):构造思维链 11|如何有效编写用户故事? 12|使用LLM辅助用户故事编写 13|构建基于TQA模式的AI Agent 14|业务知识管理中的LLM应用模式 直播专场(二)|如何进行业务知识管理? 15|使用LLM生成代码和测试 16|任务划分与测试驱动AI开发 17|如何与LLM结对编程? 18|测试策略(一):如何构造有效的测试策略? 19|测试策略(二):功能上下文划分 20|使用 LLM 按照测试策略生成代码 21|什么是测试工序? 22|通过测试工序提高LLM代码质量 23|团队开发的核心模式 24|构造基于语义的自动化脚本 25|工具与框架 直播专场(三)|如何理解测试策略与测试工序 术子米德|边干边学:如何开启LLM探索之旅 26|知识过程下的团队管理 27|围绕测试工序的认知对齐 直播专场(四)|构建AI辅助的团队 28&结束语|通过LLM构建团队门户 结课测试|测验开始,等你来挑战! ←程序员职业规划手册 AI 大模型系统实战→